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人体姿态进行动作识别

时间：2025-04-13 11:01:29 来源：互联网作者：

https://blog.csdn.net › article › details › 计算机视觉之姿态识别（原理+代码实操）-2023年2月8日 · 人体骨骼关键点检测输出是人体的骨架信息，一般主要作为人体姿态识别的基础部分，主要用于分割、对齐等。一般实现流程为： •主要检测人体的关键点信息，如关节，五官更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_46451009/article/details/128939914

人体姿态估计&动作识别单人姿态估计（Single-Person Skeleton Estimation）：先定位人体，再根据行人区域，找出关键点。 Top-down：先定位到图片中的所有人体，在找出关键点。 bottom-up：先找出关键点，再组装成行人。人体关键点在更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/643849895

基于人体姿态估计的opencv动作识别与动作分类2024年12月27日 · 姿态识别是计算机视觉领域的一个重要分支，它通过分析图像或视频中的人体动作来识别人物的姿态。在日常生活中，不同的姿态可以传达出不同的情感和意图。更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq1309399183/article/details/144776967

SenseTimehttps://www.sensetime.com › cn › technology-new-detail › CVPR 2022 Oral｜PoseConv3D开源：基于人体姿态的动作 2020年7月20日 · 现有Skeleton-based Action Recognition的解决方案，主要有基于GCN或CNN的两大类别，本文会分别讨论其中存在的一些问题。 GCN方法及其问题. 作为Skeleton Action 更多内容请查看https://www.sensetime.com/cn/technology-new-detail/51168977?categoryId=48

万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn › thesis改进AlphaPose和ST-GCN的人体动作识别方法-学位-万方摘要：随着社会智能化的不断发展，各个领域都面临着大量视觉信息的涌入，在这种背景下，如何利用智能系统进行信息学习与判定至关重要。其中，人体动作识别是目前重要的研究方向之更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCUQwMzQ5MjYyMhoIbGF0NmQzdWc%3D

基于mediapipe的姿态识别和简单行为识别1、可以识别到 2025年3月18日 · 使用MediaPipe的Pose模块来检测人体姿态的关键点。根据检测到的关键点计算关节的角度。根据关节角度判断特定的动作。从摄像头或视频文件中实时获取帧，并进行处 zynhx更多内容请查看https://www.cnblogs.com/mfryf/p/18780063

百度开发者中心利用Python和OpenPose实现人体姿态识别：从理论到实践2024年8月28日 · 本文介绍了如何使用Python结合OpenPose库来实现人体姿态识别。我们将探讨OpenPose的基本原理，包括其深度学习架构和姿态估计技术，随后详细指导如何安装环境、更多内容请查看https://developer.baidu.com/article/details/3338236

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