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面部表情生成算法

时间：2025-04-16 11:07:12 来源：互联网作者：

ECCV 2018最佳论文：基于解剖结构的面部表情生成 2018年9月15日 · GANimation 介绍了一种基于动作单元（Action Units）为条件的新型 GAN 模型，可以根据 Action Units（简称 AC）的大小调节面部表情生成的幅度，从而实现面部表情不同幅度过程的生成。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/44609445

机器之心CVPR 2024 | 面部+肢体动画，一个框架搞定从音频生成数字 2024年4月1日 · EMAGE 是一个支持用户自定义输入，带有动作掩码与音频输入的全身动作建模框架，使用新提出的数据集 BEAT2（BEAT-SMPLX-FLAME），生成面部表情、局部身体动作更多内容请查看https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-04-01-3

https://blog.csdn.net › article › details › BlendShape-数字人表情生成机制本文介绍数字人的表情生成机制BlendShape，先阐述数字人是人体的数字三维模型，可由向量表示；接着说明数字人表情是脸上某些点位移，通过抽取基础微表情线性加权生成复合表情；最后指出制作好BlendShape后，可更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_43365462/article/details/136706953

https://blog.csdn.net › article › details › 数字人情感表达突破：微表情自动生成的算法革新基于量子化特征建模+联邦学习架构的算法革新，实现微表情自动生成精度提升300%，单角色制作成本降至传统方案的1/20 人脸表情动画技术是计算机图形学和心理学研更多内容请查看https://blog.csdn.net/2401_88740939/article/details/147093264

GANimation：基于解剖结构的面部表情转换通过采集230名人类受试者的面部表情样本图像，并进行观察实验，最终他们定义了21种不同表情类别，其中的差异可以被计算机用来区分不同人类情感。数据库中的22种常见表情用线条进行肌肉运动分析六种复合面部表情更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/41029562

万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn › thesis人脸面部特征识别与虚拟角色表情生成算法研究-学位-万方数据结果表明，该算法实现了不同表情下精准定位人脸区域的特征点，识别平均误差显著降低且具有鲁棒性。针对现有特征捕捉方法未考虑面部关联细节及刚性姿态因素，导致生成虚拟角色表情单更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCUQwMzIzOTQ3NhoIa2c5eDFldWQ%3D

SegmentFault 思否AI 加持实时互动｜ZegoAvatar ⾯部表情随动技术解析2022年4月15日 · 面部表情捕捉（Facial Expression Capture）广泛应用于电影、游戏、动漫制作等领域，而目前的面部动作捕捉依托于相机或激光扫描仪将人脸转换为一系列参数数据，然后用于生成计算机图形、电影、游戏或实时化身的计更多内容请查看https://segmentfault.com/a/1190000041711007

独家解读 | ExprGAN：基于强度可控的表情编辑作者在该论文提出了一种表情生成对抗性网络（ExprGAN），用于表情强度可控的照片真实感面部表情编辑。除编解码器网络外，还专门设计了一个表情控制器模块，用于学习表达性强、结构紧凑的表更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/161229824

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