您当前的位置:首页 > Manus

基于传感器的手势识别

时间:2025-04-29 22:47:40  来源:互联网  作者:
https://blog.csdn.net › article › details › AI技术专题之八:基于ToF传感器的3D手势识别2022年9月4日 · 本文介绍了基于ToF传感器的3D手势识别技术,通过意法半导体的VL53L5CX传感器和深度学习算法实现非接触式交互。 文章详细阐述了数据收集、神经网络模型的构建与训练,以及如何在STM32微控制器上部署模型,用于智 更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_53077062/article/details/126689967

CSDN文库手势识别技术深度解析:传感器与算法的革命性突破 本章将深入探讨手势识别的基础理论,包括手势识别的定义和应用场景,传感器技术以及图像处理技术在手势识别中的作用。 手势识别技术涉及计算机视觉、模式识别和机器 更多内容请查看https://wenku.csdn.net/column/7cqdadcoz1

维普期刊基于电容传感器的手势识别系统研究-【维普期刊官网】- 中文 摘要 针对手势识别的分割难、精度低、距离受限、成本较高等问题,提出了一种以电容传感为核心的手势识别方法。 使用FDC2214传感器采集数据后,再用STM32微处理器以阈值分割法处理采 更多内容请查看https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7002720656

农业机械学报基于柔性应变传感器的数据手套手势识别研究2023年10月19日 · 针对传统手势识别系统识别率不高、响应不稳定等问题,设计了一个包括柔性传感器、信号采集系统、手势识别算法的柔性应变传感器数据手套手势识别系统。更多内容请查看http://www.j-csam.org/jcsam/article/abstract/20240646

万方数据知识服务平台基于多传感器数据融合的手势识别方法研究-学位-万方数据知识 因此,本文基于集成多个传感器的数据手套,对手势的分类识别方法展开了研究。 尤其是针对动态手势,提出了一种充分挖掘传感器特征间关系的深度学习算法,以提高识别模型的特征提取能 更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/D03569597

万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn › thesis基于肌电-惯性传感器特征融合的手势识别方法研究-学位-万方 本文通过对基于肌电-惯性传感器的手势识别方法做进一步的优化和特征融合处理,构建了一个端到端的手势识别模型和高融合效率的特征层融合算法。更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCUQwMzMxNzgxMBoIYWtrbHl3bDE%3D

万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn › thesis基于卷积神经网络和肌电的手势识别硬件实现方法研究-学位 随着智能技术的快速发展,手势识别技术在人机交互、虚拟现实、医疗康复和工业自动化等领域展现出巨大的应用潜力。然而,现有手势识别技术依赖于外部设备,如姿态传感器、数据手套等 更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCFk0MzMxNTgwGghtMmphZG00dw%3D%3D

推荐资讯
栏目更新
栏目热门