您当前的位置：首页 > Manus

可穿戴设备手指动作识别

时间：2025-04-29 22:48:49 来源：互联网作者：

易百纳技术社区一种可靠且可穿戴的系统，可实时识别手指运动 Ajou大学、韩国大学和韩国科学技术研究院（KU-KIST）的研究人员最近开发了一种新系统，可以实时识别人类用户手指的运动。他们提出的设备发表在《自然电子》杂志更多内容请查看https://www.ebaina.com/articles/140000016585

万方数据知识服务平台基于可穿戴设备的人体手部细微动作识别研究-学位-万方数据通过使用COTS的智能移动设备，本文提供了一个可行的参考方案实现人体手部细微动作识别。本文的研究核心主要有两个部分：动作片段的提取，以及人体手部细微动作的分层识别。第一部更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/D01490494

万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn › thesis面向手势交互的可穿戴设备系统设计及识别算法研究-学位-万方摘要：随着物联网、传感器与人工智能等技术领域的不断突破，智能可穿戴设备作为一类功能高度集成化的系统，已经在手语识别、虚拟现实、触觉反馈、机器人遥操作等多种手势交互场景中更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCFk0MTcwMDI2GghldGVubWhqcg%3D%3D

https://blog.csdn.net › article › details › AI：97-基于深度学习的可穿戴设备人体动作识别本文探讨基于深度学习的可穿戴设备人体动作识别技术，介绍使用CNN、LSTM等模型进行动作识别，并讨论数据增强、模型融合与量化以优化性能。此外，文章还阐更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_52908342/article/details/134908397

X-MOL科学知识平台
利用可穿戴设备实现低成本的手语手势识别,IEEE 2019年12月27日 · 我们推出了第一款低成本的手语手势识别系统，该系统可以使用光电容积脉搏波（PPG）和商用可穿戴设备中的运动传感器来区分精细的手指运动。通过利用 PPG 中的运动更多内容请查看https://www.x-mol.com/paper/1368135428458831872/t?adv

推荐资讯

栏目更新

栏目热门