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手部识别图片

时间：2025-04-30 00:14:59 来源：互联网作者：

手部数据太难找？最全手部开源数据集分享 HaGRID (Hand Gesture Recognition Image Dataset)是一个大型图像数据集。可用于图像分类或图像检测任务，适用于视频会议、智能家居、智慧驾驶等场景。 HaGRID 大小为716GB，数据集包含552,992 个FullHD (1920 × 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/559433603

手部关键点检测1：手部关键点 (手部姿势估计)数据 2024年1月5日 · 手部关键点数据集（Hand Keypoints Dataset，Hand Pose Estimation共收集了三个：分别为 HandPose-v1, HandPose-v2 和 HandPose-v3，总共80000+张图片，标注了手部21个关键点，可用于深度学习手部姿态更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/676260095

百度AI开放平台百度AI手部关键点识别,检测图片中的手部并返回手部矩形框位置,定位手部的21个主要骨节点,包更多内容请查看https://ai.baidu.com/tech/body/hand

ModelScope 魔搭社区手部检测模型2023年5月30日 · 手部检测模型输入一张图像，并对其中手部区域进行检测，输出所有手部区域检测框、置信度和标签。模型描述该模型主要用于手部检测任务，从图像中检测出人手框坐标、置信度和标签。更多内容请查看https://www.modelscope.cn/models/iic/cv_yolox-pai_hand-detection/

百度AI开放平台手部跟踪分析_手部关键点识别检测跟踪技术-百度AI开放平台检测图片中的手部位置和手势类型，定位手部的21个主要骨节点，精准定位食指指尖、及4个辅更多内容请查看https://ai.baidu.com/tech/face/handgesture

实时手势识别（1）- 基于手部检测+手部分类_手部检测数据 2024年8月17日 · 利用YOLOv8获取手部区域，然后对手部区域进行分类，实现手势识别。本文更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_40387714/article/details/141279664

OpenCV图像处理-基于OpenPose的关键点检测 ️ 手部关键点检测，旨在找出给定图片中手指上的关节点及指尖关节点, 其中手部关键点检测的应用场景主要包括： ️ Opencv的DNN手部识别主要基于 CMU Perceptual Computing Lab 开源的手部关键点检测模型更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/159651934

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