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手部动作识别代码

时间：2025-04-30 00:26:47 来源：互联网作者：

使用神经网络训练手势动作识别模型，手部节点数据使用tensorflow训练手势动作识别模型，手部数据使用mediapipe库获取，最后使用pysimplegui编写UI界面. 环境: 依赖: 手势动作识别：目前能是识别十三种动作，分别是从1-10的手势表示，10用握拳表示，还有ok、good、not good 如果用户更多内容请查看https://github.com/NovemberChopin/hand_action_detection

GitHub 手部关键点识别采用的网络为ReXNet (支持Resnet系列)，这里需要说明的是关键点预测并没有采用openpose网络！而是采用的坐标回归方法，这个问题需要强调一下，不然总有小伙伴问我，而且还很质疑~ 在本任务中，由更多内容请查看https://github.com/YINYIPENG-EN/yolov5_hand_pose

阿里云开发者社区实时手部关键点检测跟踪（附完整源码+代码详解）2024年6月13日 · 手部关键点检测是计算机视觉领域的一项重要技术，主要用于识别与定位手部在图像或视频中的关键位置点，如指关节和手腕等。通过精确识别这些关键点，我们可以获取到手部的精确姿态和手势信息。更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1536943

手势识别2：基于YOLOv5的手势识别系统 (含手势识 2024年10月6日 · 本篇博客，将基于YOLOv5搭建一个手势识别目标检测系统，支持one,two,ok等18种常见的通用手势动作识别，目前基于多目标检测的手势识别方法YOLOv5s的平均精度平均值更多内容请查看https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/126750433

https://gitee.com › Snake-Konginchrist › Hand-Tracking-and基于OpenCV和MediaPipe的手势识别: 这个手势识别项目 2024年5月13日 · 这个手势识别项目使用 Python、OpenCV 和 MediaPipe 构建，实现通过摄像头实时识别和分析用户手部动作。支持识别包括抓取和捏合在内的多种手势，适用于增强现实、更多内容请查看https://gitee.com/Snake-Konginchrist/Hand-Tracking-and-Recognition

Qicp，icp资质许可申请，ISP资质申请，ISPICP查询，ISPICP材料，ISPICP证办理，常见问题更多内容请查看http://qicp.cn

51CTOAndroid手部检测和手势识别（含训练代 2023年8月2日 · Android平台上有多个库和工具帮助开发者实现手部检测与手势识别。本文将深入探讨这些技术，并通过代码示例展示其实现过程。## 一、手部检测基础手部检测是计算机视觉中的一项技术，旨在识别和定位图像或视频流中更多内容请查看https://blog.51cto.com/u_15764210/6944524

51CTOfaster fcnn master 手部模型动作分析动作识别这篇文章将介绍手部动作图片识别的基本概念、技术实现，包括代码示例，并以甘特图和流程图的方式展示项目开发过程。## 一、手部动作识别的基本概念手部动作识别是更多内容请查看https://blog.51cto.com/u_87851/12904771

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