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手部动作识别算法

时间：2025-04-30 00:30:40 来源：互联网作者：

实时手势识别（1）- 基于手部检测+手部分类_手部检测数据 2024年8月17日 · 手部姿态估计、手势识别和手部动作识别等任务时，可以转化为对手部关键点的分布状态和运动状态的估计问题。本文主要给出手部关键点数据集获取的方式。更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_40387714/article/details/141279664

手部动作识别实践_openpose手部关键点识别-2024年6月26日 · 手势识别是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它涉及到从视频图像中提取出手部信息，并识别出不同的手势动作。手势识别技术可以应用于多个场景，如交互设计、虚更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_43384376/article/details/139976750

阿里云开发者社区实时手部关键点检测跟踪（附完整源码+代码详解）2024年6月13日 · 手部关键点检测是计算机视觉领域的一项重要技术，主要用于识别与定位手部在图像或视频中的关键位置点，如指关节和手腕等。通过精确识别这些关键点，我们可以获取到手部的精确姿态和手势信息。更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1536943

搜狐中漫AI算法：手势识别，手部动作图像识别判断AI算法交互的 2023年11月30日 · 手部动作识别是手势识别的重要组成部分，它通过计算机视觉技术和深度学习算法来识别手部的各种动作。首先，需要使用图像处理技术对手部进行特征提取，例如对手部更多内容请查看https://www.sohu.com/a/740227733_121283247

selectdataset.comFHAD Dataset|手势识别数据集|手部动作分析数据集2024年11月1日 · 该数据集专注于手部动作识别领域，旨在通过高分辨率视频和深度图像捕捉复杂的手部运动，以支持手势识别和手部活动分析的研究。主要研究人员包括Christian 更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/63ba619e82cf68325b56728568f27d54

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基于深度学习的手势识别系统（Python代码，UI界面 2022年4月18日 · 手势识别采用了基于MediaPipe的改进SSD算法，进行手掌检测后对手部关节坐标进行关键点定位；在系统界面中可以选择手势图片、视频进行检测识别，也可通过电脑连接的摄像头设备进行实时识别手势；可对图像中存在更多内容请查看https://www.cnblogs.com/sixuwuxian/p/16160843.html

手部动作识别技术：基于多传感器与自适应有向无环图的 2025年2月26日 · 基于多传感器和自适应有向无环图的手部动作识别方法，为手部动作识别技术的发展提供了新的方向。随着技术的不断进步和完善，相信这种方法将在更多领域得到应用， softwo软件窝更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/26467798128

使用神经网络训练手势动作识别模型，手部节点数据使用tensorflow训练手势动作识别模型，手部数据使用mediapipe库获取，最后使用pysimplegui编写UI界面. 环境: 依赖: 手势动作识别：目前能是识别十三种动作，分别是从1-10的手势表示，10用握拳表示，还有ok、good、not good 如果用户更多内容请查看https://github.com/NovemberChopin/hand_action_detection

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