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如何识别手部动作

时间：2025-04-30 00:34:57 来源：互联网作者：

实时手势识别（1）- 基于手部检测+手部分类_手部检测数据 2024年8月17日 · 利用 YOLOv8 获取手部区域，然后对手部区域进行分类，实现手势识别。本文使用检测+分类，对于一类手势只需200张训练图片，即可达到99%的准确率。在下一篇基于关更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_40387714/article/details/141279664

手部动作识别实践_openpose手部关键点识别-2024年6月26日 · 利用YOLOv8获取手部区域，然后对手部区域进行分类，实现手势识别。本文使用检测+分类，对于一类手势只需200张训练图片，即可达到99%的准确率。在下一篇基于关更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_43384376/article/details/139976750

手部动作识别技术：基于多传感器与自适应有向无环图的 2025年2月26日 · 通过准确识别患者的手部动作，系统可以实时调整训练方案，提供个性化的康复指导。在虚拟现实和游戏领域，能够实现更加自然、流畅的人机交互。玩家可以通过简单的手更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/26467798128

51CTO图像识别手指关键点运动轨迹手势关键点检测 MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架，可以直接调用其API完成目标检测、人脸检测以及关键点检测等。本篇文章介绍其手部21 更多内容请查看https://blog.51cto.com/u_16213714/10742336

https://gitee.com › Snake-Konginchrist › Hand-Tracking-and基于OpenCV和MediaPipe的手势识别: 这个手势识别项目这个手势识别项目使用 Python、OpenCV 和 MediaPipe 构建，实现通过摄像头实时识别和分析用户手部动作。支持识别包括抓取和捏合在内的多种手势，适用于增强现实、交互式应用和智更多内容请查看https://gitee.com/Snake-Konginchrist/Hand-Tracking-and-Recognition

搜狐中漫AI算法：手势识别，手部动作图像识别判断AI算法交互的 2023年11月30日 · 手部动作识别是手势识别的重要组成部分，它通过计算机视觉技术和深度学习算法来识别手部的各种动作。首先，需要使用图像处理技术对手部进行特征提取，例如对手部 dnsbm.cn更多内容请查看https://www.sohu.com/a/740227733_121283247

更稳定的手势识别方法--基于手部骨架与关键点检测-2021年4月1日 · 手部检测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它的目的是在图像或视频中自动检测出手部区域。在手部识别、安防监控、人机交互等领域中，手部检测都是必不可少的一步。下面将介绍手部检测的基本原理和常用算法。更多内容请查看https://blog.csdn.net/u011984148/article/details/115388524

百度AI开放平台手部跟踪分析_手部关键点识别检测跟踪技术-百度AI开放平台检测图片中的手部位置和手势类型，定位手部的21个主要骨节点，精准定位食指指尖、及4个辅助关键点，可识别24种常见手势，包括拳头、OK、比心、作揖、作别、祈祷、我爱你、点赞更多内容请查看https://ai.baidu.com/tech/face/handgesture

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