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手部关键点检测算法

时间：2025-04-30 00:37:06 来源：互联网作者：

阿里云开发者社区实时手部关键点检测跟踪（附完整源码+代码详解）2024年6月13日 · 手部关键点检测是计算机视觉领域的一项重要技术，主要用于识别与定位手部在图像或视频中的关键位置点，如指关节和手腕等。通过精确识别这些关键点，我们可以获取到手部的精确姿态和手势信息。更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1536943

gitcode.comhttps://gitcode.com › Open-source-documentation-tutorial › 手部关键点数据集详细介绍:这是一个专注于手部关键点检测与这是一个专注于手部关键点检测与姿势估计的开源项目，提供了丰富的数据集和多种实现方式，助力深度学习研究与实际应用。数据集包含大量手部图片及关键点信息，涵盖手腕、手指关节等更多内容请查看https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/25fda/overview

手部关键点检测3：Pytorch实现手部关键点检测(手 2024年1月5日 · 手部关键点检测 (手部姿势估计) 的方法，目前主流的方法主要两种：一种是 Top-Down （自上而下）方法，另外一种是 Bottom-Up （自下而上）方法；将手部检测和手部关键点估计分离，在图像上首先进行手部目标检更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/676267363

2.手部关键点检测(手部姿势估计)方法手部关键点检测 (手部姿势估计) 的方法，目前主流的方法主要两种：一种是 Top-Down （自上而下）方法，另外一种是 Bottom-Up （自下而上）方法；将手部检测和手部关键点估计分离，在图像上首先进行手部目标检更多内容请查看https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/133277726

基于YOLOv8-pose的手部关键点检测（1）- 手部关 2024年8月17日 · 手部姿态估计、手势识别和手部动作识别等任务时，可以转化为对手部关键点的分布状态和运动状态的估计问题。本文主要给出手部关键点数据集获取的方式。总共获取三个数据集： handpose_v2：训练集35W张，验证更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_40387714/article/details/141174615

百度AI开放平台手部跟踪分析_手部关键点识别检测跟踪技术-百度AI开放平台检测图片中的手部位置和手势类型，定位手部的21个主要骨节点，精准定位食指指尖、及4个辅助关键点，可识别24种常见手势，包括拳头、OK、比心、作揖、作别、祈祷、我爱你、点赞更多内容请查看https://ai.baidu.com/tech/face/handgesture

手部关键点检测2：YOLOv5实现手部检测 (含训练代 2024年1月5日 · 手部关键点检测(手部姿势估计)的方法与人体关键点检测的方法类似，目前主流的方法主要两种：一种是 Top-Down （自上而下）方法，另外一种是 Bottom-Up （自下而上）方法；项目采用Top-Down（自上而下）方法，即分为更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/676263284

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