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实时手势识别算法

时间：2025-04-30 00:42:25 来源：互联网作者：

实时手势识别（1）- 基于手部检测+手部分类2024年8月17日 · 利用YOLOv8获取手部区域，然后对手部区域进行分类，实现手势识别。本文使用检测+分类，对于一类手势只需200张训练图片，即可达到99%的准确率。更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_40387714/article/details/141279664

基于深度学习的常见手势识别系统（网页 2024年4月5日 · 本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的常见手势识别，核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，进行性能指标对比；详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码，及基更多内容请查看https://www.cnblogs.com/deeppython/p/18091229

万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn › thesis基于深度图像的实时手势识别算法研究-学位-万方数据知识同时针对手势深度图在不同光照条件下产生空洞进而使手势识别率降低的问题，对受损的深度图像进行修复，研究在光照干扰下具有鲁棒性的手势图像预处理算法，并为满足实际手势应用系统更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCUQwMzUwNTA2MxoIMXNleWdwZjM%3D

GitHub 手势识别：将手部置于摄像头前，做出预定义的手势（如挥手、握手等），系统会实时识别并在视频窗口中显示手势名称。更多内容请查看https://github.com/fhx020826/hand-gesture-detect

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