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手部目标检测数据集

时间：2025-04-30 00:51:48 来源：互联网作者：

ModelScope 魔搭社区https://www.modelscope.cn › datasets › modelscope › hand手部检测数据集2022年12月15日 · 本数据集主要用于手部检测模型训练、测试和finetune演示，包含26000张训练图片和6500张验证图片，及其对应标注文件共计约60000个手部box，本数据集来自公开数据更多内容请查看https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/hand_detection_dataset/summary

pytorch, hand (object) detect ,yolo v5，手检测为了更好了解标注数据格式，可以通过运行 show_yolo_anno.py 脚本进行制作数据集的格式。注意配置脚本里的path和path_voc_names，path为标注数据集的相关文件路径，path_voc_names为数据集配置文件。如下所示,每一行代表一个更多内容请查看https://github.com/XIAN-HHappy/yolo-v5

csdn.net基于YOLOv8的手部检测（1）- 手部数据集获取（数 2024年8月12日 · 基于YOLOv8的手部检测（1）- 手部数据集获取（数据集下载、数据清洗、处理与增强）在进行手部姿态估计、手势识别时，需要先检测出手的位置。本文对网上公开的手部数据集进行获取、清洗、处理与数据增强，用更多内容请查看https://modelers.csdn.net/680ef350a5baf817cf497d63.html

手部关键点检测1：手部关键点 (手部姿势估计)数据 2024年10月6日 · HandPose-v2手部关键点数据集，是在Hand-voc2手部检测的数据集上，标注了手部21个关键点，制作的手部关键点数据集；包含人体部分和多人的情况，每张图含有一只或者多只手，比较符合家庭书桌读写场景的业务数据更多内容请查看https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/133277630

gitcode.comHaGRID手势识别数据集使用说明:HaGRID手势识别数据集是数据集划分为训练集和测试集，分别占92%和8%，并提供JSON和XML格式的标注文件，方便用于手势分类和检测模型训练。此外，数据集还提供手势区域裁剪图片，适用于目标检测任务。更多内容请查看https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/efbea/overview

手部关键点检测1：手部关键点 (手部姿势估计)数据 2024年1月5日 · 手部关键点数据集（Hand Keypoints Dataset，Hand Pose Estimation共收集了三个：分别为 HandPose-v1, HandPose-v2 和 HandPose-v3，总共80000+张图片，标注了手部21个关键点，可用于深度学习手部姿态更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/676260095

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