基于YOLOv8的手部检测（1）- 手部数据集获取（数 2024年8月17日 · 在进行手部姿态估计、手势识别时，需要先检测出手的位置。 本文对网上公开的手部数据集进行获取、清洗、处理与数据增强，用于YOLO等目标检测网络的训练。更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_40387714/article/details/141103537
selectdataset.comFreiHAND|手部姿态估计数据集|计算机视觉数据集2025年4月5日 · FreiHAND数据集以其高精度和多样性著称，涵盖了各种手部姿态和复杂动作，适用于手部姿态估计和手势识别等任务。 数据集中的图像分辨率高，标注精细，能够支持复杂的计算机视觉算法。更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/ef53c69f5d52e6bd1d4b8fa606e57800
selectdataset.comemg2pose|肌电图数据集|手势估计数据集2024年12月3日 · emg2pose数据集通过结合高频（2kHz）的16通道表面肌电图（sEMG）记录和26摄像头的运动捕捉系统，构建了一个大规模且多样化的手部姿态估计基准。 该数据集涵盖了193名用户、370小时的数据以及29种不同的手 更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/5dce606884a604b6eccb14dc77e0dabb
selectdataset.comMSRA Hand Pose Dataset|手部姿态识别数据集|深度学习数据集2024年11月1日 · MSRA Hand Pose Dataset是一个用于手部姿态估计的数据集，包含多个手部动作的深度图像和相应的姿态标注。 该数据集主要用于研究和开发手部姿态识别算法。更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/03e5c2f84a31844312772be88255baec
超神经HandNet 手部姿势数据集 | 数据集 | HyperAI超神经手部中心以及五个指尖都有 6D 姿势（即每个指尖的位置和方向）。 该数据集共包含 214,971 张深度图，其中训练集 202,198 张，测试集 10,000 张，验证集 2,773 张。更多内容请查看https://hyper.ai/cn/datasets/19801
手部姿态估计常用公开数据集：_onehand10k 2022年5月21日 · FreiHAND是一个用于手部姿态和形状估计的挑战性数据集，主要用于测试网络在跨数据集上的泛化能力。 其中的测试集被称为Dexter，仅包含5个指尖关节点。更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_41749811/article/details/124896343
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手部关键点检测1：手部关键点 (手部姿势估计)数据 2024年1月5日 · 手部关键点数据集 （Hand Keypoints Dataset，Hand Pose Estimation共收集了三个：分别为 HandPose-v1, HandPose-v2 和 HandPose-v3，总共80000+张图片，标注了手部21个关键点，可用于深度学习手部姿态 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/676260095
超神经InterHand2.6M 手部姿态数据集 | 数据集 | HyperAI超神经InterHand2.6M 是一个基于单幅 RGB 图像的三维交互式手部姿态估计数据集。 该数据集包含准确的 GT 3D 手部交互姿势，用于三维手部姿态估计。 数据集包含 2.6M 已标注的单个和交 zytong更多内容请查看https://hyper.ai/cn/datasets/21639
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