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手部动作数据集

时间：2025-04-30 01:02:40 来源：互联网作者：

selectdataset.comFreiHAND|手部姿态估计数据集|计算机视觉数据集2025年4月5日 · 该数据集广泛应用于手部姿态估计、手势识别和手部动作分析等经典场景。通过提供高分辨率的图像和详细的3D手部关节点标注，FreiHAND为研究人员提供了一个强大的工具，用以开发和验证手部姿态估计算法，从而在复杂更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/ef53c69f5d52e6bd1d4b8fa606e57800

手部动作识别相关开源数据集汇总 Groundtruth手部边界框是手动注释的，包含整个手直到手腕，因此有超过95,000个注释的手。接触姿势：具有物体接触和手部姿势抓握的数据集数据集下载地址：https://www.cvmart.net/dataSets/detail/950 手与物体接触更多内容请查看https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/138835883

selectdataset.comFHAD Dataset|手势识别数据集|手部动作分析数据集2024年11月1日 · FHAD Dataset（FreiHAND Activity Dataset）是一个专注于手部动作和活动识别的数据集。该数据集包含了大量手部动作的图像和视频，以及相应的标注信息，适用于手部姿更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/63ba619e82cf68325b56728568f27d54

selectdataset.comHandNet|手势识别数据集|运动捕捉数据集2025年4月5日 · HandNet数据集的构建基于深度学习技术，通过多视角摄像头捕捉手部动作，结合高精度传感器获取手部骨骼和肌肉的动态数据。数据采集过程中，采用了标准化的人体工程学姿势，确保数据的多样性和代表性。更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/461f49efeb46c8fb3e8a95345aa4319b

百度开发者中心手部动作识别领域的开源数据集精选-百度开发者中心2024年8月29日 · 本文将精选几个具有代表性的手部动作识别开源数据集，简要介绍其特点、应用场景及下载方式，旨在帮助读者快速了解并选用适合的数据集。更多内容请查看https://developer.baidu.com/article/details/3344544

哔哩哔哩手部动作识别相关开源数据集汇总数据集介绍了 5 种不同的日常生活活动，它们代表了常见的以自我为中心的视频：“骑自行车”、“吃饭”、“厨房”、“办公室”和“跑步”。数据集是通过从每个视频中统一选择1000 更多内容请查看https://www.bilibili.com/opus/871165452386041873

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人体属性&手势识别这6个数据集，时常必备！数据集内容：PETA远距离行人属性识别数据集，在难以获得面部和身体近景的远视视频监视场景中，具有远距离识别行人属性（例如性别和服装风格）。数据集数量：PETA数据集包含19000张图像，分辨率范围为17×39 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/406723881

gitcode.comHaGRID手势识别数据集使用说明:HaGRID手势识别数据集是 HaGRID手势识别数据集是一个规模宏大、内容丰富的高质量数据集，专为手势动作识别设计。该数据集包含552,992张FullHD分辨率的RGB图像，涵盖18个手势类别，每个类别约7,000张图更多内容请查看https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/efbea/overview

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