您当前的位置：首页 > Manus

yolo实现手势识别

时间：2025-07-24 17:08:55 来源：互联网作者：

9检测系统，利用深度学习技术，能快速准确识别0至9数字手势，具备高实时性，在多领域应用前景广，提供源码、模型及测试数据。更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2545011

基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利 2001年8月1日 · 基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现)，利用yolo进行手势识别的控制系统，最后利用streamlit进行了部署，可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingface也更多内容请查看https://github.com/Kedreamix/YoloGesture

百度开发者中心基于YOLOv5的手势识别系统：从数据集到实际应用本文将介绍基于YOLOv5的手势识别系统，包括手势识别的方法、数据集、训练过程以及测试效果。我们将通过实际操作来展示如何使用YOLOv5进行手势识别，并深入探讨其更多内容请查看https://developer.baidu.com/article/details/2760936

极市开发者平台实践教程｜YOLOv5手势识别训练转换及模型部署（ 2023年7月21日 · 本文利用YOLOV5实现了一个有趣的功能，对手势进行训练识别，并识别显示出对应的emoji。本文给出了详细教程和完整实践代码，感兴趣的同学可以跟着动起手来复现。更多内容请查看https://www.cvmart.net/community/detail/7854

YOLOv5手势物体识别 (附代码)_yolov5 姿态识别 2024年5月8日 · 本项目使用了三个算法模型进行的功能实现。 yolov5做手部目标检测，ReXNet (支持Resnet系列)做手部21关键点回归检测，Resnet50做物体分类识别。 (其实就是三个算法做的级联) 使用yolov5s进行训练，数据集共更多内容请查看https://blog.csdn.net/z240626191s/article/details/138427264

推荐资讯

栏目更新

栏目热门