您当前的位置:首页 > Manus

yolo手势识别代码

时间:2025-07-24 17:09:05  来源:互联网  作者:
9检测系统,利用深度学习技术,能快速准确识别0至9数字手势,具备高实时性,在多领域应用前景广,提供源码、模型及测试数据。更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2545011

基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的常见手势识别系统 2024年3月15日 · 本博客详尽阐述了通过深度学习技术构建手势识别系统的过程,并附上了全套实施代码。 系统采用了先进的YOLOv8算法,并通过与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5的性能对 更多内容请查看https://www.cnblogs.com/sixuwuxian/p/18050240

SegmentFault 思否基于YOLOv8的人体检测、行人识别项目|完整源码 6 天之前 · 源码包含:完整YOLOv8训练代码+数据集 (带标注)+权重文件+直接可允许检测的yolo检测程序+直接部署教程/训练教程 源码在文末哔哩哔哩视频简介处获取。更多内容请查看https://segmentfault.com/a/1190000046897437

YOLOV5-hand-42: 基于YOLOV5的手势识别系统本期我们带来的内容是基于YOLOV5的手势识别系统,我们将会训练得到能识别10种常用手势的模型,废话不多说,还是先看效果。更多内容请查看https://gitee.com/song-laogou/yolov5-hand-42

YOLOv5手势物体识别 (附代码)_yolov5 姿态识别 2024年5月8日 · 当手势动作触发成功后会触发语音播报函数,此时会自动语音播放"正在识别物体请等待",如果成功识别,并且也有该物体的语音包 (需要自己录制),那么会说“您识别的物体为。更多内容请查看https://blog.csdn.net/z240626191s/article/details/138427264

基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利 2001年8月1日 · 基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利用YOLO实现),利用yolo进行手势识别的控制系统,最后利用streamlit进行了部署,可在线体验尝试https://kedreamix-yologesture.streamlit.app , huggingface也 更多内容请查看https://github.com/Kedreamix/YoloGesture

基于深度学习的常见手势识别系统(网页 2024年4月5日 · 本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的常见手势识别,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基 更多内容请查看https://www.cnblogs.com/deeppython/p/18091229

推荐资讯
栏目更新
栏目热门