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手势识别训练模型

时间：2025-08-01 16:15:02 来源：互联网作者：

基于卷积神经网络的手势识别 (剪刀、石头、布) 手势分为石头（rock）、剪刀（scissors）、布（paper）三类，每类采集4900张作为训练数据集，100张作为测试数据集，除手势之外还增加"其他"类，这类表示没有任何手势，同样4900张训练，100张测试更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/435710484

腾讯云基于yolov8的手势识别0-9检测系统python源码+onnx模型 2025年7月20日 · 基于YOLOv8的手势识别0-9检测系统是一个利用深度学习技术，特别是YOLOv8算法，实现对手势（0至9的数字手势）进行快速、准确识别的系统。 YOLOv8以其高更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2545011

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