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基于yolo算法的手势识别

时间：2025-08-01 16:15:49 来源：互联网作者：

Beijing Institute of TechnologyAbstract: The application of YOLO (you only look once) algorithm in gesture recognition was studied to improve the speed and accuracy of detection under the background near the skin 更多内容请查看https://journal.bit.edu.cn/zr/cn/article/doi/10.15918/j.tbit1001-0645.2019.030

百度开发者中心YOLO系列在手势识别中的深度应用与实战-百度开发者中心2024年8月30日 · 本文将详细介绍基于YOLO（You Only Look Once）系列算法的常见手势识别系统，包括深度学习模型的选择、UI界面的设计以及训练数据集的构建。更多内容请查看https://developer.baidu.com/article/details/3357920

基于计算机视觉手势识别控制系统YoLoGesture (利 2001年8月1日 · 理解卷积神经网络的相关概念，包括神经元系统、局部感受野、权值共享和卷积神经网络总体结构；了解目前常见的目标检测方法和YOLOv4算法框架，以及基于YOLOv4的手势识别算法。更多内容请查看https://github.com/Kedreamix/YoloGesture

【大作业-09】基于YOLOV5的手势识别系统本期我们带来的内容是基于YOLOV5的手势识别系统，我们将会训练得到能识别10种常用手势的模型，废话不多_基于yolov5的手势识别系统 (含手势识别数据集+训练代码)有人购买了吗?更多内容请查看https://blog.csdn.net/ECHOSON/article/details/123293028

百度学术研究YOLO算法在手势识别中的应用,提升在近肤色和光线明暗不一的背景下检测的速度和精度.YOLO算法是端到端的检测方法,通过卷积神经网络自动提取目标的特征,可以大幅度提高运算更多内容请查看https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=166a0t804q2n04g0547a0vt0ft678440&site=xueshu_se

SegmentFault 思否基于YOLOv8的人体检测、行人识别项目｜完整源码数据集 2025年7月18日 · 基于YOLOv8的人体检测、行人识别项目｜完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用！源码包含：完整YOLOv8训练代码+数据集 (带标注)+权重文件+直接可允更多内容请查看https://segmentfault.com/a/1190000046897437

PyTorch框架——基于深度学习YOLOv5神经网络手 2024年12月15日 · 基于深度学习神经网络YOLOv5目标检测的手势识别系统，其能识别的手势有18种，见如下aiwaf更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/12725892699

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