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手势识别训练集

时间：2025-08-01 16:17:31 来源：互联网作者：

基于深度学习的常见手势识别系统（网页 2024年4月5日 · 本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的常见手势识别，核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法，进行性能指标对比；详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码，及基更多内容请查看https://www.cnblogs.com/deeppython/p/18091229

百度开发者中心精选手势识别训练数据集推荐-百度开发者中心2024年11月25日 · 本文介绍了多个精选的手势识别训练数据集，包括NVGesture、HaGRID、FreiHAND等，适用于不同场景和需求，为手势识别技术的发展提供了有力支持。文章问答更多内容请查看https://developer.baidu.com/article/detail.html?id=3376826

GitHub 当手势动作触发成功后会触发语音播报函数，此时会自动语音播放"正在识别物体请等待"，如果成功识别，并且也有该物体的语音包(需要自己录制)，那么会说“您识别的物体为。更多内容请查看https://github.com/YINYIPENG-EN/yolov5_hand_pose

超神经Hand Gesture 手势检测数据集 | 数据集 | HyperAI 该数据集专为智能电视手势控制系统构建，包含约 500 个独立采集的短视频样本。每个视频片段持续 2 至 3 秒，完整记录从手势起始动作到完整展示的动态过程。更多内容请查看https://hyper.ai/cn/datasets/37955

51CTO基于YOLOv5的手势识别系统(含手势识别数据集+训 2022年12月15日 · 本篇博客，将基于YOLOv5搭建一个手势识别目标检测系统，支持one,two,ok等18种常见的通用手势动作识别，目前基于多目标检测的手势识别方法YOLOv5s的平均精度平均值mAP_0.5=0.99569，mAP_0.5:0.95=0.87605，更多内容请查看https://blog.51cto.com/u_15764210/5945878

1.手部检测数据集概览 yolov8手势识别权重，包含6000张yolo算法手势识别数据集，划分好 train，val, test，并附有data.yaml文件，yolov5、yolov7、yolov8，yolov9等算法可以直接进行训练模型，txt格式标签，数据集和检测结果参更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_40387714/article/details/141103537

哔哩哔哩基于深度学习的常见手势识别系统（网页摘要：本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的常见手势识别，核心采用 YOLOv8 并整合了 YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5 算法，进行性能指标对比；详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码，及基于Streamlit的更多内容请查看https://www.bilibili.com/opus/928596835927326728

selectdataset.comIPN Hand|手势识别数据集|人机交互数据集2020年10月20日 · IPN Hand数据集适用于实时连续手势识别任务的训练和评估。研究者可以使用该数据集训练3D卷积神经网络（3D-CNN）模型，并通过添加多模态数据（如光流和语义分割）来提升识别精度。aiwaf更多内容请查看https://www.selectdataset.com/dataset/78b8836e459e0d508d7bbf99aeb64df6

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