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mediapipe 中文文档

时间：2025-08-01 16:18:15 来源：互联网作者：

tinkerfuroc.github.iohttps://tinkerfuroc.github.io › tinkerdocs › docs › VisionMediapipe简易教程 | Tinker Docs2024年8月5日 · Mediapipe 是一个开源项目，它是一个用于处理多种类型的输入媒体的框架，包括视频、图像、摄像头、传感器数据等。它可以用于实时处理，也可以用于离线处理。我们将更多内容请查看https://tinkerfuroc.github.io/tinkerdocs/docs/Vision/Mediapipe%E7%AE%80%E6%98%93%E6%95%99%E7%A8%8B

【持续更新】整理的Mediapipe学习资料 MediaPipe是由Google开发的开源框架,旨在构建跨平台的机器学习管道,特别适用于处理多媒体数据如视频和图像。它提供了一套库和工具,让开发者能够快速将人工智能(AI)和机器学习(ML)技术应用到自己的应用程序中。无更多内容请查看https://blog.csdn.net/ouyang_peng/article/details/126884077

PyPI中文网mediapipe 要在 C++、Android 和 iOS 中使用 MediaPipe，允许进一步定制解决方案以及构建您自己的解决方案，了解如何安装 MediaPipe 并开始构建 C++ 、 Android 和 iOS 示例应更多内容请查看https://pypi.com.cn/project/mediapipe/

CSDN文库MediaPipe官方文档 Mediapipe的文档可以在官方网站进行查看和下载。具体步骤如下： 1. 打开 [Mediapipe官网](https://mediapipe.dev/)。 2. 点击页面右上角的“Documentation”链接。 3. 在更多内容请查看https://wenku.csdn.net/answer/7vf8pa8oq6

OSCHINAMediaPipe首页、文档和下载 MediaPipe 是一个基于图形的跨平台框架，用于构建多模式（视频，音频和传感器）应用的机器学习管道。 MediaPipe 可在移动设备、工作站和服务器上跨平台运行，并支持移动 GPU 加速。更多内容请查看https://www.oschina.net/p/mediapipe

https://blog.csdn.net › article › details › Mediapipe框架介绍及使用说明 Mediapipe实际上是一个集成的机器学习视觉算法的工具库 (包含人脸检测、人脸关键点、手势识别、头像分割和姿态识别等各种模型)，该库提供了一系列预训练模型和工更多内容请查看https://blog.csdn.net/mzl_18353516147/article/details/135717517

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