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mediapipe手部姿态估计

时间：2025-08-12 16:58:17 来源：互联网作者：

mvui.cnPython开源工具库使用之运动姿势追踪库mediapipe2024年5月9日 · 在本文中，我们将通过Python实现 Mediapipe 在姿势估计和手部追踪不同领域的应用. Mediapipe 提供 solution API 来实现快速检测，不过这种方式在2023年5月10日停止更更多内容请查看https://blog.mvui.cn/detail/26981.html

toolify.aihttps://www.toolify.ai › zh › ai-news-cn › 学会使用学会使用MediaPipe进行AI手部姿态估计 | 检测左右手并计算角度2024年3月11日 · 通过本文，您学会了如何使用Python和MediaPipe库进行高级手势追踪，并计算手部的角度。您还了解了如何将计算出的角度信息渲染到图像上，并对结果进行了演示。更多内容请查看https://www.toolify.ai/zh/ai-news-cn/%E5%AD%A6%E4%BC%9A%E4%BD%BF%E7%94%A8mediapipe%E8%BF%9B%E8%A1%8Cai%E6%89%8B%E9%83%A8%E5%A7%BF%E6%80%81%E4%BC%B0%E8%AE%A1-%E6%A3%80%E6%B5%8B%E5%B7%A6%E5%8F%B3%E6%89%8B%E5%B9%B6%E8%AE%A1%E7%AE%97%E8%A7%92%E5%BA%A6-2747531

创客智造https://www.ncnynl.com › › MediaPipeHands.htmlMediapipe Hands MediaPipeHands 使用深度学习模型来检测手部关键点，并能够追踪手部的21个关键点，从而实现精确的手势识别和手部姿态估计。主要功能实时手部检测：能够在视频流中更多内容请查看https://www.ncnynl.com/docs/cn/projects/software/ai/computer_vision/MediaPipeHands.html

基于MediaPipe的手指目标跟踪与手势识别+人体姿态识别估计 2025年6月15日 · 本实验主要分为两个部分，第一部分是使用MediaPipe提供的Hand检测器实现手指点位跟踪以及使用SVM支持向量机完成手势识别；第二部分是对比MediaPipe提供的Pose检更多内容请查看https://blog.csdn.net/m0_73962294/article/details/148571453

toolify.aihttps://www.toolify.ai › zh › ai-news-cn › 使用mediapipe和使用Mediapipe和Python进行实时姿势估计2024年1月9日 · 本文将介绍人体姿态估计以及如何使用Media Pipe进行姿态估计。人体姿态估计是一项重要的计算机视觉技术，可用于识别人体在空间中的姿势和动作。更多内容请查看https://www.toolify.ai/zh/ai-news-cn/%E4%BD%BF%E7%94%A8mediapipe%E5%92%8Cpython%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%AE%9E%E6%97%B6%E5%A7%BF%E5%8A%BF%E4%BC%B0%E8%AE%A1-443732

huangque888.comMediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程通过 MediaPipe，我们可以非常轻松地实现人体姿态估计和手指关键点检测。通过结合 Pose 和 Hands 模型，我们可以同时检测人体姿态和手指动作，并进行实时可视化展 softwo.cn更多内容请查看https://blog.huangque888.com/archives/60863.html

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