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基于mediapipe手势识别

时间：2025-08-12 16:58:27 来源：互联网作者：

阿里云开发者社区基于mediapipe深度学习的手势数字识别系统python 2025年6月9日 · 算法理论概述，详解Mediapipe框架在手势识别中的应用。 Mediapipe采用模块化设计，包含Calculator Graph、Packet和Subgraph等核心组件，支持实时处理任务，广泛应用于虚拟现实、智能监控等领域。更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1666330

https://gitee.com › Snake-Konginchrist › Hand-Tracking-and基于OpenCV和MediaPipe的手势识别: 这个手势识别项目基于OpenCV和MediaPipe的手势识别: 这个手势识别项目使用 Python、OpenCV 和 MediaPipe 构建，实现通过摄像头实时识别和分析用户手部动作。支持识别包括抓取和捏合在内的多种手更多内容请查看https://gitee.com/Snake-Konginchrist/Hand-Tracking-and-Recognition

基于深度学习的手势识别系统（Python代码，UI界面 2022年4月18日 · 手势识别采用了基于MediaPipe的改进SSD算法，进行手掌检测后对手部关节坐标进行关键点定位；在系统界面中可以选择手势图片、视频进行检测识别，也可通过电脑连接的摄像头设更多内容请查看https://www.cnblogs.com/sixuwuxian/p/16160843.html

lryc.cnMediaPipe+OpenCV 实现实时手势识别（附Python 3 天之前 · MediaPipe 是一个由 Google 开发的开源跨平台机器学习框架，用于构建视觉和感知应用程序。它提供了一系列预训练的机器学习模型和工具，使开发者能够轻松地构建基于计算机视觉和机器学习的应用程序。 MediaPipe 的主要更多内容请查看http://www.lryc.cn/news/168060.html

gitcode.comMediaPipe手势识别解决方案：静态与流式数据处理详解 2025年5月5日 · 本文将深入解析MediaPipe手势识别技术的特点、实现原理以及实际应用场景。 MediaPipe的手势识别解决方案基于深度学习模型，能够实时检测和识别多种手势动作。该系更多内容请查看https://blog.gitcode.com/d667e933ad89c79bf350ae32f709a652.html

腾讯云基于mediapipe深度学习算法的手势数字0-9识别系统python 2025年7月21日 · 基于MediaPipe和OpenCV的Python手势识别系统，通过分析手指关键点角度差判断弯曲状态，实现数字0-9精准识别。采用PyQt5构建GUI界面，支持实时手势检测与数字对应 vhdns更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2545456

稀土掘金基于mediapipe深度学习的手势数字识别系统python源码2025年6月9日 · 手势识别作为人机交互的重要方式，在虚拟现实、智能监控、智能家居等领域有着广泛的应用。通过识别用户的手势，可以实现更加自然、便捷的交互体验。更多内容请查看https://juejin.cn/post/7513231116033720356

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