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mediapipe手势识别图片

时间：2025-08-12 16:59:49 来源：互联网作者：

ufutx.com手势识别及特征检测 ( Gesture and Gesture Landmark Detection)2024年11月17日 · # 所以下面的代码是先将图片文件按 three channel bgr 的格式来读取 image_show = cv2.imread(image_file_name) image_base = 更多内容请查看http://mediapipe.ufutx.com/mediapipe/gesture.html

yeyupiaoling.cnMediaPipe自定义手势识别训练模型第2个手势：scissors，置信度：87.1% 结果图像已保存为 result_with_landmarks.jpg 同时会在图片上绘制手部关键点和手势识别结果。获取源码在微信更多内容请查看https://yeyupiaoling.cn/article/1751684392754

https://gitee.com › Snake-Konginchrist › Hand-Tracking-and基于OpenCV和MediaPipe的手势识别: 这个手势识别项目这个手势识别项目使用 Python、OpenCV 和 MediaPipe 构建，实现通过摄像头实时识别和分析用户手部动作。支持识别包括抓取和捏合在内的多种手势，适用于增强现实、交互式应用和智能更多内容请查看https://gitee.com/Snake-Konginchrist/Hand-Tracking-and-Recognition

https://blog.csdn.net › article › details › 手部21个关键点检测+手势识别- [MediaPipe]2021年4月5日 · 本文介绍了如何利用Google的MediaPipe框架在Python环境下进行手部关键点检测，包括设置参数、处理静态图像和视频流。通过计算关键点之间的角度，实现了简单手势识别，如大拇指、食指、中指、无名指和小拇指的弯曲更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_45930948/article/details/115444916

miuqiong.com基于python+opencv+mediapipe实现手势识别详细讲解-缪琼技术2024年4月2日 · static_image_mode=True适用于静态图片的手势识别，Flase适用于视频等动态识别，比较明显的区别是，若识别的手的数量超过了最大值，True时识别的手会在多个手之间不更多内容请查看http://www.miuqiong.com/python/jiyupythonopencvmedi.html

oryoy.comhttps://www.oryoy.com › news › shi-yong-mediapipe-zai-python使用MediaPipe在Python中实现高效的手势识别与图像处理技术2024年10月29日 · 本文将深入探讨如何利用MediaPipe在Python环境中实现高效的手势识别与图像处理技术。 MediaPipe是一个跨平台的框架，用于构建定制的实时图像处理、机器学习和计算更多内容请查看https://www.oryoy.com/news/shi-yong-mediapipe-zai-python-zhong-shi-xian-gao-xiao-de-shou-shi-shi-bie-yu-tu-xiang-chu-li-ji-shu.html

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lryc.cnMediaPipe+OpenCV 实现实时手势识别（附Python 3 天之前 · 总之，MediaPipe 是一个功能强大的开源框架，可用于构建各种视觉和感知应用程序，从简单的图像处理到复杂的实时分析和交互式应用。它的跨平台支持和丰富的模型库使开发者能够更容易地开发出创新性的应用。 import cv2# 更多内容请查看http://www.lryc.cn/news/168060.html

物联沃Python MediaPipe实现实时手势数字识别：从零开始的摄像 2025年4月29日 · MediaPipe的Hands模块采用轻量级卷积神经网络，可在移动端实现实时手部21关键点定位（如右图所示）。这些关键点覆盖手掌轮廓和每个手指的三段关节，形成拓扑更多内容请查看https://www.iotword.com/41546.html

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