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mediapipe人体姿势识别

时间：2025-08-12 17:00:16 来源：互联网作者：

Mediapipe入门——搭建姿态检测模型并实时输出人 2024年1月4日 · 本文详细介绍了如何利用MediaPipe进行人体骨架和手部检测，通过官方文档实例，展示了如何在Python环境中搭建并运行检测模型，提取关键坐标，以及在实时视频流中进行渲染。更多内容请查看https://blog.csdn.net/kalakalabala/article/details/121530651

腾讯云使用OpenCV和MediaPipe实现姿态识别！ MediaPipe是Google开源的机器学习框架，支持视频、音频等多源数据处理，可构建姿态识别系统。本文介绍其Python环境配置及全身、脸部、手部姿态检测代码实现，展示实时视频检测效果，适用于行为识别等应用场景。更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2314764

ufutx.com主页 | MediaPipe 实践手册2024年11月17日 · 检测图像中人体的特征点，或视频。您可以使用此任务来识别身体的关键位置、分析姿势、以及对动作进行分类。更多内容请查看http://mediapipe.ufutx.com/

基于Mediapipe的人体姿态识别本文详细介绍了基于MediaPipe的人体姿态识别的实现过程，包括环境搭建、代码实现以及结果展示等环节。 MediaPipe强大的姿态检测功能和便捷的API接口，使得我们能够快速搭建起人体姿态识别系统，并在实际应用中更多内容请查看https://blog.csdn.net/m0_74152166/article/details/145228710

使用 Mediapipe 库在图像中进行姿势检测在本文中，我们将使用 Mediapipe 和 OpenCV 进行姿势检测。我们将在本文后面深入了解所有流程和代码，但在此之前让我们了解一些真实世界的姿势检测用例。完整版代码文末获取，喜欢本文记得收藏、关注、点赞。健更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/478131165

基于MediaPipe的动作识别（The action posture recognition 2025年4月27日 · 基于MediaPipe 的 33 个人体关键点模型，人工分析，得出最有特征的8 个角度（图中（vector index.png）橙色的0-7），通过计算人体各关节之间的角度，评估用户的姿势更多内容请查看https://github.com/eehuu22/gesture_recognition

jishuzhan.net计算机视觉——基于MediaPipe实现人体姿态估计与不良动作检测2025年4月17日 · MediaPipe Pose 是一种高保真度的身体姿势追踪解决方案，可以从 RGB 帧中渲染 33 个 3D 关键点和一个背景分割掩码（注意是 RGB 图像帧）。它利用了 BlazePose拓更多内容请查看https://jishuzhan.net/article/1912832660537409538

Makelog(造物记)基于行空板的MediaPipe Pose与Holistic人体姿态检测 2024年8月12日 · 本项目在行空板上外接USB摄像头，通过摄像头来识别物体，找到画面中的人体并显示其姿态。 1、学习使用MediaPipe中的pose模块和holistic模块进行人体姿态检测的方法 btxun.com更多内容请查看https://makelog.dfrobot.com.cn/article-314670.html

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