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mediapipe的手势识别

时间：2025-08-13 17:26:58 来源：互联网作者：

阿里云开发者社区基于mediapipe深度学习的手势数字识别系 2025年6月9日 · 算法理论概述，详解Mediapipe框架在手势识别中的应用。 Mediapipe采用模块化设计，包含Calculator Graph、Packet和Subgraph 更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1666330

3D视觉——4.手势识别 (Gesture Recognition)入 2022年7月4日 · mediapipe手势模块 (.solutions.hands)将手分成21个点 (0-20)如下图1. ，可通过判断手势的角度，来识别是什么手势。 8号关键点更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/532822020

https://gitee.com › Snake-Konginchrist › Hand-Tracking-and基于OpenCV和MediaPipe的手势识别: 这个手势识别项目这个手势识别项目利用计算机视觉技术，通过摄像头实时检测和识别用户的手势。项目使用 Python、OpenCV 和 MediaPipe 框架构建，能够识别如抓取、捏合等复杂手势。更多内容请查看https://gitee.com/Snake-Konginchrist/Hand-Tracking-and-Recognition

bytezonex.com技术博客实战| 用Python+OpenCV+MediaPipe搞定手势识别2023年9月19日 · 本教程将深入剖析如何使用 Python、OpenCV 和 MediaPipe 构建一个实时手势识别系统。我们将利用 OpenCV 获取摄像头数据，借助 MediaPipe 检测手势，再通过更多内容请查看https://www.bytezonex.com/archives/fsrWmd2-.html

基于Mediapipe深度学习算法的手势识别系统【 2024年11月1日 · 本文介绍了利用Mediapipe的深度学习算法开发的手势识别系统，该系统具有UI界面，支持图片、视频和摄像头三种方式的手部动作更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_42589613/article/details/131652619

oryoy.comhttps://www.oryoy.com › news › shi-yong-mediapipe-zai-python使用MediaPipe在Python中实现高效的手势识别与图像处理技术2024年10月29日 · 本文将深入探讨如何利用MediaPipe在Python环境中实现高效的手势识别与图像处理技术。 MediaPipe是一个跨平台的框架，用于构建定制的实时图像处理、机器学习和计算更多内容请查看https://www.oryoy.com/news/shi-yong-mediapipe-zai-python-zhong-shi-xian-gao-xiao-de-shou-shi-shi-bie-yu-tu-xiang-chu-li-ji-shu.html

物联沃Python MediaPipe实现实时手势数字识别：从零开始的摄像 2025年4月29日 · 本文将通过20行Python代码，带你实现零门槛的手势数字识别系统。该技术可实时检测0-5的手势数字，核心代码基于Google开源的MediaPipe框架，准确率达95%以上。更多内容请查看https://www.iotword.com/41546.html

51CTOmediapipe手势识别python_mob6454cc71b244的技术博客 2024年11月7日 · 首先，对于MediaPipe手势识别功能进行简要说明，一句话概括：MediaPipe手势识别可以检测出手部的21个关键结点，速度快，效果佳。 MediaPipe的安装类似于其他python 更多内容请查看https://blog.51cto.com/u_16099279/12480494

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