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mediapipe 手部识别

时间：2025-08-13 17:27:09 来源：互联网作者：

稀土掘金Mediapipe手部关键点检测和追踪——原理篇上节实现了基于 2023年8月20日 · 在这篇论文中，提出了一个实时的在终端设备上的手部检测的解决方案，可以预测出手部的骨架，并不需要其他的传感器，而只需要RGB的彩色图像就可以啦。可以用来开更多内容请查看https://juejin.cn/post/7268955025211424779

oryoy.comhttps://www.oryoy.com › news › shi-yong-mediapipe-zai-python使用MediaPipe在Python中实现高效的手势识别与图像处理技术2024年10月29日 · 本文将深入探讨如何利用MediaPipe在Python环境中实现高效的手势识别与图像处理技术。 MediaPipe是一个跨平台的框架，用于构建定制的实时图像处理、机器学习和计算更多内容请查看https://www.oryoy.com/news/shi-yong-mediapipe-zai-python-zhong-shi-xian-gao-xiao-de-shou-shi-shi-bie-yu-tu-xiang-chu-li-ji-shu.html

https://blog.csdn.net › article › details › 学习 MediaPipe 手部检测和手势识别（1）2024年8月11日 · MediaPipe 提供的 Hands 类，处理 RGB 图片，并返回检测到的每只手的关节点（手地标， handlandmarks）和手性（左/右手，更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_44254041/article/details/140897985

miuqiong.com基于python+opencv+mediapipe实现手势识别 2024年4月2日 · 完成mediapipe手部识别的基本配置后，此时还不能识别出手势，接下来要在while循环中的每一帧图像中，进行手部的识别. process 更多内容请查看http://www.miuqiong.com/python/jiyupythonopencvmedi.html

物联沃Python MediaPipe实现实时手势数字识别：从零开始的摄像 2025年4月29日 · 本文将通过20行Python代码，带你实现零门槛的手势数字识别系统。该技术可实时检测0-5的手势数字，核心代码基于Google开源的MediaPipe框架，准确率达95%以上。更多内容请查看https://www.iotword.com/41546.html

https://gitee.com › Snake-Konginchrist › Hand-Tracking-and基于OpenCV和MediaPipe的手势识别: 这个手势识别项目这个手势识别项目使用 Python、OpenCV 和 MediaPipe 构建，实现通过摄像头实时识别和分析用户手部动作。支持识别包括抓取和捏合在内的多种手势，适用于增强现实、交互式应用和智更多内容请查看https://gitee.com/Snake-Konginchrist/Hand-Tracking-and-Recognition

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