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mediapipe识别拳头

时间：2025-08-13 17:27:28 来源：互联网作者：

知乎https://www.zhihu.com › market › paid_magazine › 知乎盐选 | MediaPipe 手势识别：「猜拳」游戏（基础篇）通过对五个指尖点是否在「凸包」内的判断（单独的某个指尖或是几个指尖的不同组合），就能够表示出 0-9 这十个数字，并且将相关的代码封装成函数。 2．手势数字的判断函数. 导入更多内容请查看https://www.zhihu.com/market/paid_magazine/1657647743056158720/section/1657647785544646656?is_share_data=true&vp_share_title=1

makuang.nethttps://www.makuang.net › archives › yuanma-jiyuopencvhe【源码】基于OpenCV和MediaPipe的猜拳手势识别系统2025年4月9日 · 本项目借助OpenCV和MediaPipe库，实现了一套猜拳手势识别系统。系统可通过摄像头实时捕获图像，利用MediaPipe精准识别手部关键点，再由OpenCV完成图像处理和手更多内容请查看https://www.makuang.net/archives/yuanma-jiyuopencvhemediapipedecaiquanshoushishibiexitong

ufutx.com主页 | MediaPipe 实践手册2024年11月17日 · 实时识别手势，定位关键手部点，并在这些手点上渲染视觉效果。检测图片或视频中的人脸，识别人类面部表情，应用面部滤镜和特效，并创建虚拟头像。检测图像中人更多内容请查看http://mediapipe.ufutx.com/

腾讯云MediaPipe + OpenCV五分钟搞定手势识别-腾讯 2023年8月21日 · MediaPipe是Google于2020年发布的开源开发包，集成人脸、手势、姿态等检测算法，支持多平台与语言，安装简单，依赖更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2315239

OpenCV+mediapipe实现——手势识别（比心特 2025年4月19日 · 关节坐标系：MediaPipe返回的21个手部关键点坐标（归一化0-1）弯曲判断：通过比较指尖（TIP）与第二关节（PIP）的Y坐标值. 更多内容请查看https://blog.csdn.net/DDDDWJDDDD/article/details/146441180

Whale Action Recognition Based on Mediapipe and ML (MachineLearning) 通过利用mediapipe库来提取人体姿态的关键点，共含33个3维的landmarks，用于更多内容请查看https://github.com/Whale-Yu/ActionRecognitionBasedOnMeadipipeAndML

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