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mediapipe训练手势识别模型

时间：2025-08-13 17:28:00 来源：互联网作者：

gitcode.comMediaPipe手势识别解决方案：静态与流式数据处理详解 2025年5月5日 · 本文将深入解析MediaPipe手势识别技术的特点、实现原理以及实际应用场景。 MediaPipe的手势识别解决方案基于深度学习模型，能够实时检测和识别多种手势动作。该系更多内容请查看https://blog.gitcode.com/d667e933ad89c79bf350ae32f709a652.html

yeyupiaoling.cnMediaPipe自定义手势识别训练模型第2个手势：scissors，置信度：87.1% 结果图像已保存为 result_with_landmarks.jpg 同时会在图片上绘制手部关键点和手势识别结更多内容请查看https://yeyupiaoling.cn/article/1751684392754

运行在移动设备上的ML机器学习任务——基 2023年10月8日 · MediaPipe 手势识别器任务可实时识别手势，并提供识别的手势结果。我们可以使用此任务来识别用户的特定手势，并调用与这些更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/660150504

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