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利用mediapipe进行手势识别

时间：2025-08-15 17:04:18 来源：互联网作者：

运行在移动设备上的ML机器学习任务——基 2023年10月8日 · MediaPipe 手势识别器任务可实时识别手势，并提供识别的手势结果。我们可以使用此任务来识别用户的特定手势，并调用与这些手势相对应的应用程序功能等。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/660150504

yeyupiaoling.cnMediaPipe自定义手势识别训练模型前言 MediaPipe是Google开源的一个用于构建感知管道以处理视频、音频等时间序列数据的框架。其中MediaPipe Hands是一个高性能的手部关键点检测解决方案，能够在移动设备上实时检测手部关键点。本项目主要基更多内容请查看https://yeyupiaoling.cn/article/1751684392754

oryoy.comhttps://www.oryoy.com › news › shi-yong-mediapipe-zai-python使用MediaPipe在Python中实现高效的手势识别与图像处理技术2024年10月29日 · 本文将深入探讨如何利用MediaPipe在Python环境中实现高效的手势识别与图像处理技术。 MediaPipe是一个跨平台的框架，用于构建定制的实时图像处理、机器学习和计算更多内容请查看https://www.oryoy.com/news/shi-yong-mediapipe-zai-python-zhong-shi-xian-gao-xiao-de-shou-shi-shi-bie-yu-tu-xiang-chu-li-ji-shu.html

gitcode.comMediaPipe手势识别解决方案：静态与流式数据处理详解 2025年5月5日 · 本文将深入解析MediaPipe手势识别技术的特点、实现原理以及实际应用场景。 MediaPipe的手势识别解决方案基于深度学习模型，能够实时检测和识别多种手势动作。该系更多内容请查看https://blog.gitcode.com/d667e933ad89c79bf350ae32f709a652.html

微雪电子22 基于 MediaPipe 的手势识别本章节介绍如何使用 MediaPipe + OpenCV 来实现手势识别。什么是 MediaPipe? MediaPipe 是 Google 开发的一种开源框架，用于构建基于机器学习的多媒体处理更多内容请查看https://www.waveshare.net/wiki/22_%E5%9F%BA%E4%BA%8E_MediaPipe_%E7%9A%84%E6%89%8B%E5%8A%BF%E8%AF%86%E5%88%AB

https://blog.csdn.net › article › details › Python+OpenCV手势识别Mediapipe（基础篇）2022年4月24日 · 本文为初学者介绍了如何使用Python和OpenCV结合Mediapipe库进行手势检测与识别。通过实例展示了代码实现过程，包括摄像头捕获、手势关键点检测、手部特征点绘制及视频帧率计算。更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_50679163/article/details/124391674

https://gitee.com › Snake-Konginchrist › Hand-Tracking-and基于OpenCV和MediaPipe的手势识别: 这个手势识别项目这个手势识别项目使用 Python、OpenCV 和 MediaPipe 构建，实现通过摄像头实时识别和分析用户手部动作。支持识别包括抓取和捏合在内的多种手势，适用于增强现实、交互式应用和智更多内容请查看https://gitee.com/Snake-Konginchrist/Hand-Tracking-and-Recognition

bytezonex.com技术博客实战| 用Python+OpenCV+MediaPipe搞定手势识别2023年9月19日 · 本教程将深入剖析如何使用 Python、OpenCV 和 MediaPipe 构建一个实时手势识别系统。我们将利用 OpenCV 获取摄像头数据，借助 MediaPipe 检测手势，再通过更多内容请查看https://www.bytezonex.com/archives/fsrWmd2-.html

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