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mediapipe算法流程图

时间：2025-08-15 17:04:33 来源：互联网作者：

稀土掘金Mediapipe手部关键点检测和追踪——原理篇上节实现了基于 2023年8月20日 · 在Mediapipe里面，整个的工作流可以被视为下面的图。它包含了很多模块，Mediapipe为这些模块提供了一系列跨平台和跨设备的可扩展功能，比如模型的推断、媒体更多内容请查看https://juejin.cn/post/7268955025211424779

极术社区Google MediaPipe：设备端机器学习【完整解决方案】背后 2022年10月10日 · MediaPipe将上述整个过程表达为MediaPipe graph，一个个步骤，称为Node， Node在MediaPipe表达为Calculator，两个 calculator之间通过stream链接，这个stream即数更多内容请查看https://aijishu.com/a/1060000000359284

51CTOMediaPipe Hands的系统架构图 mediapipe详解 2023年11月6日 · 表面纹理（SurfaceTexture）从流中捕获图像帧作为OpenGL ES纹理。要使用MediaPipe图形，从摄像机捕获的帧应该存储在一个常规的Open GL纹理对象中。 MediaPipe提供了一个名为 ExternalTextureConverter 的更多内容请查看https://blog.51cto.com/u_16099272/8218235

基于Mediapipe深度学习算法的手势识别系统【 2024年11月1日 · Mediapipe是Google开源的一个多媒体处理框架，旨在为开发者提供高效、可扩展的数据流图（dataflow graph）方式来构建多媒体应用程序。它提供了一系列预训练好的模型和工具，用于处理视频、音频、姿势估计、手势更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_42589613/article/details/131652619

ufutx.com主页 | MediaPipe 实践手册2024年11月17日 · 检测图片或视频中多类对象的存在和位置。对图像执行分类，在训练时定义的一组类别中识别某张图片所代表的含义。识别特定对象或然后应用背景模糊等视觉效果。实更多内容请查看http://mediapipe.ufutx.com/

腾讯云MediaPipe + OpenCV五分钟搞定手势识别-腾讯云 2023年8月21日 · MediaPipe是Google于2020年发布的开源开发包，集成人脸、手势、姿态等检测算法，支持多平台与语言，安装简单，依赖仅OpenCV。提供手势landmark检测功能，代码易修改运行，实现手势关键点识别与图像分类，实更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2315239

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