手势识别论文参考文献 |
| 时间：2025-08-15 17:05:57 来源：互联网 作者： |
.sb_doct_txt{color:#4007a2;font-size:11px;line-height:21px;margin-right:3px;vertical-align:super}.b_dark .sb_doct_txt{color:#82c7ff}计算学部https://computing.hit.edu.cn › _upload › article › files › [PDF]基于OpenCV的静态手势识别研究2023年7月3日 · 首先,通过调用本地摄像头获取视频数据流作为系统OpenCV的输入, 对手势信息进行采集,采集信息包括手势的位置、 大小、 方向等;再对采集到的手势图像依次进行滤波、手势 更多内容请查看https://computing.hit.edu.cn/_upload/article/files/88/4a/143b86e844da924e2d6fdcdc808a/4ddf8f25-09ad-469e-8823-25dba7ee2084.pdf
百度学术本文主要阐述了单目视觉下对手势识别技术的研究和在智能餐桌领域的应用,由无线摄像头捕获用餐者在餐桌转盘外边缘做出的多种转动手势,采用手势识别技术识别手势类型,调速控制单元根据 更多内容请查看https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=a3d5d04e0aef79c6ed47a19c64df1f33&site=xueshu_se
维普期刊手势识别技术方法研究-【维普期刊官网】- 中文期刊服务平台手势识别技术方法研究 认领 被引量： 2 Research on Gesture Recognition Technology Methods 在线阅读 下载PDF 引用 收藏 分享更多内容请查看https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7112475160
豆丁网基于视觉的静态手势识别系统---优秀毕业论文 参考文献 可 2014年6月21日 · 基于表观的手势模型；在手势分析方面，经过手势图像预处理和特征参数提 取得到八个手势特征参数；在手势识别方面，采用二次分类（粗分类和细分更多内容请查看https://www.docin.com/p-839964722.html
Beijing Institute of Technology摘要: 研究YOLO算法在手势识别中的应用，提升在近肤色和光线明暗不一的背景下检测的速度和精度.YOLO算法是端到端的检测方法，通过卷积神经网络自动提取目标的特征，可以大幅度提高 更多内容请查看https://journal.bit.edu.cn/zr/cn/article/doi/10.15918/j.tbit1001-0645.2019.030
X-MOL科学知识平台手势识别综述,International Journal for Research in Applied 2022年7月10日 · 与机械设备（鼠标、键盘等）相比，手势识别是与计算机交互的自然选择，就像我们通过手势与其他人交互一样。 我们回顾了当今使手势成为可能的现有工具和技术，以及 更多内容请查看https://www.x-mol.com/paper/1757893303567355904/t
维普期刊视觉手势识别综述-【维普期刊官网】- 中文期刊服务平台摘要 随着计算机视觉的发展和人机交互的需要,手势识别研究取得了蓬勃的发展。 然而,很少有对手势识别进行全面分析、总结、评述的相关综述研究。 针对这一问题,就基于计算机视觉的手势 更多内容请查看https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=6748374652016S1027
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