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手势识别论文摘要

时间：2025-08-15 17:06:14 来源：互联网作者：

万方数据知识服务平台基于机器视觉的手势识别系统设计与实现-学位-万方数据知识本文基于YOLOv5和MediaPipeHands模型设计了一种手势识别算法，实现了手势在自然无约束状态下实时、准确检测，并在JetsonXavierNX嵌入式平台完成系统的构建。更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/D03016983

西南民族大学学报（自然科学版）https://nature.swun.edu.cn › xnmzdxxbzr › article › abstract › 手势识别关键技术研究手势识别是人机交互领域中的一项热门研究课题，基于视觉的手势识别技术能让计算机能够理解用户动作所蕴含的意义，让人机交互变得更加自然与方便.就手势识别过程中的关键技术与方法更多内容请查看https://nature.swun.edu.cn/xnmzdxxbzr/article/abstract/20220621001

百度学术摘要：综述人机交互手段的手势识别系统的分类,常用算法和研究现状,指出:手势识别是富有挑战性的多学科交叉研究课题,当前在应用方面存在"单一颜色","肤色分割","手腕界定"和"手动初始更多内容请查看https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=dcc9bd26ea664d0c56a22dd8c79e0c5a

维普期刊官网通过追踪近年来国内外关于视觉的动态手势识别技术,陈述了动态手势识别的处理流程:手势检测与分割、手势追踪、手势分类。通过对比各流程所涉及的方法,可以发现深度学习具有较强的容更多内容请查看https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7106014176

qikanchina.com计算机视觉的手势识别研究-期刊网在此背景下，本文研究了一种基于视觉的手势识别技术，改变了传统情况下，相对单一的遥控器控制无人机飞行的方式。以实现操控无人机的目的，改善用户体验方式，推动人工智能时代的更多内容请查看https://www.qikanchina.com/thesis/view/4981237

X-MOL科学知识平台手势识别综述,International Journal for Research in Applied 2022年7月10日 · 摘要：自计算机个人化以来，用户界面（UI）和人机交互（HCI）已经取得了长足的进步。为探索人机交互而进行的持续工作和研究可以带来新的方法和改进。yiok更多内容请查看https://www.x-mol.com/paper/1757893303567355904/t

豆丁网【优秀毕业论文】基于视觉的手势识别技术研究接着论文提出一种基于梯度方向直方图和PCA．LDA的静态手势识. 在静态手势集上的测试识别率达到95％以上，与相关算法相比识别率有较大提高。最后论. 系统，对该原型更多内容请查看https://www.docin.com/p-1014253080.html

万方数据知识服务平台https://d.wanfangdata.com.cn › thesis基于视觉的手势识别及其应用研究-学位-万方数据知识服务平台本文将聚焦于深度学习和人机交互技术，开展关于静态手势和动态手势识别的研究，主要研究工作如下：（一）在静态手势识别研究中，针对LeapMotion传感器和普通摄像头获取的手势数更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/thesis/ChhUaGVzaXNOZXdTMjAyNDA5MjAxNTE3MjUSCUQwMjg1OTc3NBoINGIzOTJ6aGs%3D

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Beijing Institute of Technology摘要: 研究YOLO算法在手势识别中的应用，提升在近肤色和光线明暗不一的背景下检测的速度和精度.YOLO算法是端到端的检测方法，通过卷积神经网络自动提取目标的特征，可以大幅度提高更多内容请查看https://journal.bit.edu.cn/zr/cn/article/doi/10.15918/j.tbit1001-0645.2019.030

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