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mediapipe手势识别的原理

时间：2025-08-18 17:10:25 来源：互联网作者：

稀土掘金Mediapipe手部关键点检测和追踪——原理篇上节实现了基于 2023年8月20日 · 在这篇论文中，提出了一个实时的在终端设备上的手部检测的解决方案，可以预测出手部的骨架，并不需要其他的传感器，而只需要RGB的彩色图像就可以啦。可以用来开更多内容请查看https://juejin.cn/post/7268955025211424779

gitcode.comMediaPipe手势识别解决方案：静态与流式数据处理详解 2025年5月5日 · 本文将深入解析MediaPipe手势识别技术的特点、实现原理以及实际应用场景。 MediaPipe的手势识别解决方案基于深度学习模型，能够实时检测和识别多种手势动作。该系更多内容请查看https://blog.gitcode.com/d667e933ad89c79bf350ae32f709a652.html

oryoy.comhttps://www.oryoy.com › news › shi-yong-mediapipe-zai-python使用MediaPipe在Python中实现高效的手势识别与图像处理技术2024年10月29日 · 本文将深入探讨如何利用MediaPipe在Python环境中实现高效的手势识别与图像处理技术。 MediaPipe是一个跨平台的框架，用于构建定制的实时图像处理、机器学习和计算更多内容请查看https://www.oryoy.com/news/shi-yong-mediapipe-zai-python-zhong-shi-xian-gao-xiao-de-shou-shi-shi-bie-yu-tu-xiang-chu-li-ji-shu.html

51CTOMediaPipe手势识别_51CTO博客_mediapipe手势识 2024年8月8日 · 基于MediaPipe的手势骨架与特征点提取步骤以及以此为基础实现手势识别的方法. 我们主要介绍手势骨架与关键点提取，其他内容大家有兴趣自行学习了解。 github地址：https:///google/mediapipe. 实现步骤. 具体可参考下更多内容请查看https://blog.51cto.com/whaosoft/11690219

zzwws.cn基于MediaPipe的Python手势识别实战：从原理到应用开发2025年8月2日 · 在智能交互时代，手势识别作为自然用户界面 (NUI)的核心技术，正逐步改变人机交互模式。 MediaPipe作为Google开源的跨平台多媒体处理框架，其手势识别方案具有三大更多内容请查看https://www.zzwws.cn/archives/34626/

基于mediapipe深度学习算法的手势数字0-9识别系 2024年9月29日 · 【算法原理】判断弯曲状态的方法：为了判断每根手指是伸直还是弯曲，采用了基于关键点相对位置的角度分析方法。以大拇指为例，系统首先识别出大拇指上的四个关键点（假设这些点按手指的自然顺序标记为点1至点4）wdos.cn更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/756129794

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