mediapipe相关论文 |
| 时间：2025-08-19 16:38:57 来源：互联网 作者： |
维普期刊基于MediaPipe与机器学习模型融合的手势识别框架-【维普 摘要 文章提出了一种基于MediaPipe与机器学习模型融合的手势识别框架。 首先,通过MediaPipe获取手部21个关键点;其次,使用数据集增强模块扩充数据集,根据角度信息和距离信息使用自动化 更多内容请查看https://qikan.cqvip.com/Qikan/Article/Detail?id=7110325633
智源社区Mediapipe和卷积神经网络用于实时美式手语手势识别。2023年5月10日 · 这篇研究论文描述了一种实时识别美国手语（ASL）动作的系统，采用现代计算机视觉和机器学习方法。 所提出的方法利用Mediapipe库进行特征提取，并使用卷积神经网 更多内容请查看https://hub.baai.ac.cn/view/26776
学术范MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines 学术范收录的Repository MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines，目前已有全文资源，进入学术范阅读全文，查看参考文献与引证文献，参与文献内容讨论。 学术范是一个 更多内容请查看https://www.xueshufan.com/publication/2949520286
百度学术跟以往与计算机交互时使用的键盘鼠标等传统设备而言,现如今,在能直接实现人机交互的计算机视觉领域,利用摄像头和相关的视觉检测设备,通过特定的手势对电脑发出指令控制的技术,正逐渐 更多内容请查看https://xueshu.baidu.com/usercenter/paper/show?paperid=1p6c0p30be310ec09k6u06c0v0542089&site=xueshu_se
论文精读 && MediaPipe Hands_关于mediapipe的 2023年11月14日 · 本文介绍了一种基于MediaPipe的实时手部跟踪解决方案，由掌心检测器和手部地标模型组成，能在移动设备上无额外硬件支持进行高精度跟 更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_54185421/article/details/134380017
万方数据知识服务平台基于MediaPipe的体育动作实时人体姿态估计方法-期刊-万方 2024年12月15日 · 提出了一种基于MediaPipe框架的实时人体姿态估计方法,对体育动作进行精确姿态识别.研究过程从单帧图像中提取深度信息,通过BlazePose网络对体育动作中人体的二维关键 更多内容请查看https://d.wanfangdata.com.cn/periodical/Ch9QZXJpb2RpY2FsQ0hJTmV3UzIwMjUwMTE2MTYzNjE0EhJ4ZGpzai14YnkyMDI0MjMwMDIaCGNwYm16bnA5
MediaPipe: A Framework for Building Perception Pipelines翻译2022年10月10日 · MediaPipe由三个主要部分组成 : ( a) 从感知数据进行推理的框架， (b) 一套用于 性能评估 的工具，以及 (c) 一组可重复使用的推理和处理组件，称为算子。 我们在第3和第4 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/561241067
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