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mediapipe三维坐标

时间：2025-08-26 20:24:17 来源：互联网作者：

gitcode.comMediaPipe中2D坐标到3D坐标的转换方法解析在计算机视觉领域，MediaPipe作为一个强大的开源框架，提供了多种人体姿态检测和关键点识别功能。其中，将2D图像坐标转换为3D空间坐标是一个常见需求，本文将详细更多内容请查看https://blog.gitcode.com/34a8a3de4aeff2dce968cb5789ce67d4.html

颠覆2D对象检测模型，MediaPipe 3D对象检测还原 2021年8月2日 · MediaPipe建立了两个ML管道来从单个RGB图像预测对象的3D边界框：一个是两阶段的管道，另一个是单阶段的管道。两级比单级快3倍，且精度相似或更高。单级擅长检测多个对象，而两级擅长于单个对象。两级管道. 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/395591793

jishuzhan.netMediapipe绘制实时3d铰接骨架图——Mediapipe实时姿态估计2024年1月2日 · mediapipe可以推理得到3d坐标，但这个3d坐标并不是真实的3d坐标。这些坐标描述了一个以人体臀部为中心的人体外接圆，是虚拟的坐标。这一点可以从其官方描述得知。更多内容请查看https://jishuzhan.net/article/1742389914961448961

ITPUB博客Mediapipe入门——搭建姿态检测模型并实时输出人体关节点 2022年8月11日 · Mediapipe入门——搭建姿态检测模型并实时输出人体关节点3d坐标 IT生活作者：专注的阿熊时间：2022-08-11 12:08:58 0 import cv2 import mediapipe as mp mp_drawing 更多内容请查看https://blog.itpub.net/69946337/viewspace-2909977/

基于mediapipe的人体33个关键点坐标（BlazePose）2022年7月4日 · BlazePose是一种轻量化的卷积神级网络架构，适用于单人的关键点检测，在人体身上标注33个关键点，在单个中层手机CPU上的执行速度要比OpenPose在20核桌面CPU [5]上快25-75倍。 33个关键点如下图所示. 导入更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_64605223/article/details/125606507

ciyundata.comMediapipe实战——导出身体节点坐标并 2024年11月21日 · 我的系列文章一：Mediapipe入門——搭建姿态檢測模型并實時輸出人體關節點3d坐标. 我的系列文章二：Mediapipe姿态估計——用坐标計算手指關節彎曲角度并實時标注. 我使用的環境. Pycharm2021. mediapipe0.8.9. 更多内容请查看https://www.ciyundata.com/post/27911.html

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