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mediapipe z坐标

时间：2025-08-26 20:24:30 来源：互联网作者：

gitcode.comMediaPipe手部关键点深度信息Z值的解析与应用在MediaPipe的手部关键点检测中，每个关键点输出包含x、y、z三个坐标值。其中x和y坐标可以直接映射到图像平面，通过乘以图像的宽度和高度即可获得关键点在图像中的更多内容请查看https://blog.gitcode.com/5fd9fa75655ea4853e5ef1503f8275c5.html

qinglite.cnMediapipe 搭建姿态检测模型并实时输出人体关节 2022年3月17日 · 是否进一步细化眼睛和嘴唇周围的地标坐标，并在虹膜周围输出额外的地标。默认为false. [0.0, 1.0]来自人员检测模型的最小置信值 ( )，用于将检测视为成功。默认为0.5. [0.0, 1.0]来自地标跟踪模型的最小置信值（将其设更多内容请查看https://www.qinglite.cn/doc/49166477868b247c3

基于Mediapipe与Unity的人体姿态捕捉系统每个地标包括以下内容： x和y：通过图像宽度和高度分别归一化为 [0.0, 1.0]，通俗点说是，真实的x,y坐标，分别除以图像的宽度跟高度。 z: 代表坐标的深度，臀部中点的深度为原点，数值越小，地标就越靠近摄像机。 z 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/586824148

Mediapipe姿态估计——用坐标计算手指关节弯曲角 2022年1月17日 · 本文介绍如何使用Google的Mediapipe框架计算手指弯曲角度。通过获取手部关键点坐标，利用三角函数计算手指运动过程中的夹角，并实现实时渲染。更多内容请查看https://blog.csdn.net/kalakalabala/article/details/122530825

gitcode.comMediaPipeUnityPlugin中手部关键点坐标获取技术解析 2025年7月5日 · MediaPipe的手部关键点检测模型可以识别手掌和手指上的21个关键点，每个关键点都有其在三维空间中的坐标位置 (x,y,z)。这些关键点按照特定顺序排列，从手腕开始，依更多内容请查看https://blog.gitcode.com/e4a833ed2832636dce6c682ccc226cb8.html

ciyundata.comMediapipe实战——导出身体节点坐标并 2024年11月21日 · 這兩個功能比較簡單，如果想了解如何用mediapipe搭建姿态檢測模型，請看我的系列文章一。然後是比較重要的提取坐标的函數，将process返回的坐标提取出來，并轉換爲numpy矩陣。爲了訓練手勢模型，我更多内容请查看https://www.ciyundata.com/post/27911.html

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