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mediapipe点位图

时间：2025-08-26 20:24:40 来源：互联网作者：

网易【壹零学院】MediaPipe之姿势侦测|坐标值|image_网易订阅2023年7月25日 · 除了手势识别追踪和人脸的“面部网格”识别之外，MediaPipe还能实现“姿势侦测”（Pose，又称“姿态识别”），它将人体模型标注出0-32共33个关键点，比如6对应的是右眼外更多内容请查看https://www.163.com/dy/article/IAGNOGTQ0550W16F.html

PiscCode实现MediaPipe 的人体姿态识别：三屏可视化对比 4 天之前 · Google 开源的 MediaPipe 提供了强大的姿态识别模型，支持实时检测人体 33 个关键点。今天这篇文章，我们将基于 MediaPipe Pose Landmarker，实现一个“三屏对比”效果：更多内容请查看https://www.cnblogs.com/yjbjingcha/p/19052642

qinglite.cnMediapipe 搭建姿态检测模型并实时输出人体关节 2022年3月17日 · 引言 MediaPipe 是一款由 Google Research 开发并开源的多媒体机器学习模型应用框架。在谷歌，一系列重要产品，如 YouTube、Google Lens、ARCore、Google Home 以及 Nest，都已深度整合了 MediaPipe。更多内容请查看https://www.qinglite.cn/doc/49166477868b247c3

https://blog.csdn.net › article › details › mediapipe——人体姿势关节点检测 (pose模块) 学 2023年2月8日 · 文章介绍了Mediapipe库中用于姿势识别的API参数，包括解决方案的配置如STATIC_IMAGE_MODE和MODEL_COMPLEXITY，以及如何绘制关键点和连线。此外，还详细阐述了如何查看和转换关节点坐标，并讨论了如更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_63676550/article/details/128855431

travisjiang99/mediapipe: MediaPipe 参考文档 MediaPipe 参考文档，涵盖了使用 MediaPipe 进行人体姿态、手部和面部检测的核心知识点。更多内容请查看https://github.com/travisjiang99/mediapipe

Mediapipe—实时检测并绘制人体和手部关节点坐标（Web）2024年5月8日 · 我们使用MediaPipe库中的 HandLandmarker 和 PoseLandmarker 来识别视频中的手势和体态的关键点。创建一个Vision Tasks文件解析器来设定模型路径并进行初始化。然更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/696650516

overfit.cn基于mediapipe的人体33个关键点坐标（BlazePose） BlazePose是一种轻量化的卷积神级网络架构，适用于单人的关键点检测，在人体身上标注33个关键点，在单个中层手机CPU上的执行速度要比OpenPose在20核桌面CPU [5] 更多内容请查看https://avoid.overfit.cn/post/ab6c0a84a4ba4d119f6688573ca89e60

基于MediaPipe模型能力的多种人体关键点姿态估计 2024年10月1日 · MediaPipe在进行姿态估计时，其内置的人体关键点如下图所示，共包含33个人体关键点。 MediaPipe定义了其关键点的数据类型 landmark，而非简单的列表或字典数据类型，并且MediaPipe封装了可视化方法更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_53457019/article/details/142672312

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