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mediapipe 人脸跟踪

时间：2025-08-26 20:25:49 来源：互联网作者：

张生荣要执行人脸检测，首先必须在机器中安装MediaPipe。如果你是windows用户，则可以在计算机的命令提示符下运行以下代码。你还需要为网络摄像头或图像输入安装OpenCV。如果你是windows用户，可以在命令提示符下更多内容请查看https://www.zhangshengrong.com/p/x7XRMKOBNz/

wenxiaobai.comAI视觉，人脸识别实时跟踪监测，附python完整代码2024年9月16日 · 本文介绍了如何使用Python和MediaPipe实现人脸识别的实时跟踪监测，并提供了完整的代码示例，适用于安全监控和身份验证等应用场景。更多内容请查看https://www.wenxiaobai.com/api/expends/detail?article=879a6b06-6d40-49f6-a5a4-91f2990fc6f5

微雪电子23 基于 MediaPipe 的人脸识别本章节介绍如何使用 MediaPipe + OpenCV 来实现人脸识别。什么是 MediaPipe? MediaPipe 是 Google 开发的一种开源框架，用于构建基于机器学习的多媒体处理更多内容请查看https://www.waveshare.net/wiki/23_%E5%9F%BA%E4%BA%8E_MediaPipe_%E7%9A%84%E4%BA%BA%E8%84%B8%E8%AF%86%E5%88%AB

LearnKuMediapipe 人脸检测、人脸关键点、手势识别、头像分割和 Mediapipe实际上是一个集成的机器学习视觉算法的工具库，包含了人脸检测、人脸关键点、手势识别、头像分割和姿态识别等各种模型。 2）速度快，各种模型基本上可以做到实时运行。更多内容请查看https://learnku.com/articles/75855

hfteth.com一文带你深入了解Python+MediaPipe实现检测人脸的功能 2025年5月26日 · 使用MediaPipe执行人脸检测：要执行人脸检测，可以使用三种模型：近景模型（最适合距离相机2米以内的人脸）全范围模型（密集型，最适合距离相机5米以内的人脸）更多内容请查看http://www.hfteth.com/post/3407.html

https://blog.csdn.net › programmer_xu › article › details › 基于 MediaPipe 的人脸 468 关键点检测：视频与摄像头实时实现1 天前 · 在计算机视觉领域，人脸关键点检测是许多应用的基础，如表情分析、人脸姿态估计、美颜特效等。本文将基于两份实际代码，详细讲解如何使用 MediaPipe 库实现人脸 468 个关键更多内容请查看https://blog.csdn.net/programmer_xu/article/details/150759031

powersai.infoMediaPipe Face Detection可运行在移动设备上的亚毫秒级人 2025年1月7日 · MediaPipe人脸检测是一种超快速的人脸检测解决方案，具有6个界标和多人脸支持。它基于BlazeFace，BlazeFace是为移动GPU推理量身定制的轻巧且性能良好的面部检测更多内容请查看https://powersai.info/mediapipe-face-detection/

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GitHub 基于MediaPipe的智能人脸马赛克工具更多内容请查看https://github.com/xPeiPeix/face_mosaic

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