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mediapipe 人脸特征点

时间：2025-08-26 20:25:58 来源：互联网作者：

腾讯云OpenCV+MediaPipe五分钟搞定人脸3D点云提取2021年11月24日 · 本文介绍基于MediaPipe实现人脸3D点云数据提取，提取468个3D坐标点，z值表深度。给出Python函数参数配置，还分享修改后的代码及运行效果，相关论文链接见文内。更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/1906215

Mediapipe的人脸关键点检测 468个关键点展示：在新的版本中，通过设置refine_landmarks=True，可以获得478个关键点，新增的为10个虹膜关键点。效果图：官方指南： Face landmark detection guide for Python | MediaPipe | 更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/644960894

https://blog.csdn.net › article › details › Opencv+Mediapipe-＞人脸特征点检测文章介绍了如何利用MediaPipe的FaceMesh模型进行人脸特征点检测，包括安装MediaPipe、处理输入输出、运行检测图以及解析结果。此外，还展示了OpenCV加载视频并结合MediaPipe进行检测的代码示例，以及人脸特更多内容请查看https://blog.csdn.net/weixin_44686138/article/details/130518744

51CTOmediapipe的面部所有关键点索引面部关键点检测2024年4月3日 · 人脸关键点检测也称为人脸对齐，目的是自动定位一组预定义的人脸基准点（比如眼角点、嘴角点）。作为一系列人脸应用的基础，如人脸识别和验证，以及脸部变形和人脸编辑。更多内容请查看https://blog.51cto.com/u_16099299/10319376

gitcode.comMediaPipe人脸关键点检测模型的训练数据与多样性分析 2025年5月5日 · 本文将从技术角度深入分析MediaPipe人脸关键点检测模型的训练数据构成、多样性考虑以及潜在偏差问题，帮助开发者更好地理解模型特性并合理应用。更多内容请查看https://blog.gitcode.com/89b6d72a7a8e6d4249863665316c9d9c.html

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LearnKuMediapipe 人脸检测、人脸关键点、手势识别、头像分割和 Mediapipe实际上是一个集成的机器学习视觉算法的工具库，包含了人脸检测、人脸关键点、手势识别、头像分割和姿态识别等各种模型。 2）速度快，各种模型基本上可以做到实时运行。更多内容请查看https://learnku.com/articles/75855

Mediapipe框架 (二)人脸检测 MediaPipe人脸检测是一种超快速的人脸检测解决方案，除了提供面部边界框外，还可以输出6个特征点的坐标：双眼中央、耳垂、嘴部中央与鼻尖。yiok.cn更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_44665283/article/details/137348142

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