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mediapipe获取手势识别坐标

时间：2025-08-27 16:08:19 来源：互联网作者：

Mediapipe—实时检测并绘制人体和手部关节点坐标（Web）2024年5月8日 · 我们使用MediaPipe库中的 HandLandmarker 和 PoseLandmarker 来识别视频中的手势和体态的关键点。创建一个Vision Tasks文件解析器来设定模型路径并进行初始化。然更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/696650516

ufutx.com手势识别及特征检测 ( Gesture and Gesture Landmark Detection)2024年11月17日 · 手势检测说明坐标说明在识别结果当中，会给出 21 个节点的三维坐标，三维坐标按两个角度给出一个是做了图像归一化（Normalized Image）一个是不做图像归一化手势更多内容请查看http://mediapipe.ufutx.com/mediapipe/gesture.html

gitcode.comMediaPipe C++ 实现中如何区分左右手坐标检测本文将深入探讨如何在 C++ 实现中获取手部坐标并区分左右手。 MediaPipe 的手部检测模型能够实时追踪手部的21个关键点坐标，这些关键点对应着手掌和手指的各个关节位更多内容请查看https://blog.gitcode.com/8fc6d1eec49733ec333277c0d0d85b5c.html

yingnd.comPython 手势识别怎么做？基于 MediaPipe 的完整解决方案与 1 天前 · 每个关键点的三维或二维坐标，以及它们之间的相对关系，构成了识别不同手势的核心信息。 1.2 MediaPipe Hands 的核心机制 MediaPipe Hands 采用两阶段的检测与追踪流水线：更多内容请查看https://www.yingnd.com/python/232846.html

17golang.comPython手势识别教程：MediaPipe实战指南-Golang学习网2025年8月8日 · MediaPipe手势识别底层逻辑包括手掌检测、手部关键点检测、手部追踪和手势解释四个步骤。 ①手掌检测使用轻量级CNN定位手部区域；②手部关键点检测通过精细CNN识更多内容请查看https://www.17golang.com/article/279897.html

Mediapipe实战——导出身体节点坐标并 2022年4月10日 · 本文介绍了如何利用YouTube上的教程，结合Mediapipe和LSTM构建一个能识别四种手势的深度学习模型。作者详细阐述了从数据集采集、模型训练到实际应用的全过程，包括姿态估计、坐标提取、LSTM网络构建以更多内容请查看https://blog.csdn.net/kalakalabala/article/details/124081529

微雪电子22 基于 MediaPipe 的手势识别 MediaPipe 的手势识别过程采用不同的名称来对应不同的关节，你可以通过调用对应的编号来获取该关节的位置信息。 MediaPipe Hand WRIST THUMB_CMC vdwq大湾区更多内容请查看https://www.waveshare.net/wiki/22_%E5%9F%BA%E4%BA%8E_MediaPipe_%E7%9A%84%E6%89%8B%E5%8A%BF%E8%AF%86%E5%88%AB

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