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mediapipe手势识别训练

时间：2025-08-27 16:09:38 来源：互联网作者：

运行在移动设备上的ML机器学习任务——基 2023年10月8日 · MediaPipe 手势识别器任务可实时识别手势，并提供识别的手势结果。我们可以使用此任务来识别用户的特定手势，并调用与这些手势相对应的应用程序功能等。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/660150504

腾讯云MediaPipe + OpenCV五分钟搞定手势识别-腾讯云 2023年8月21日 · MediaPipe是Google于2020年发布的开源开发包，集成人脸、手势、姿态等检测算法，支持多平台与语言，安装简单，依赖仅OpenCV。提供手势landmark检测功能，代码易修改运行，实现手势关键点识别与图像分类，实用更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2315239

MediaPipe如何训练自己的手势数据整理好自己的数据集，修改数据集路径即可，hagrid-sample-30k-384p 数据集是hagrid的精简版，包含18种手势和无手势，可在我的资源里面进行下载。更多内容请查看https://blog.csdn.net/qq_42535394/article/details/148613545

gitcode.comMediaPipe手势识别解决方案：静态与流式数据处理详解 2025年5月5日 · 本文将深入解析MediaPipe手势识别技术的特点、实现原理以及实际应用场景。 MediaPipe的手势识别解决方案基于深度学习模型，能够实时检测和识别多种手势动作。该系更多内容请查看https://blog.gitcode.com/d667e933ad89c79bf350ae32f709a652.html

yingnd.comPython 手势识别怎么做？基于 MediaPipe 的完整解决方案与 1 天前 · 1.3 环境与依赖准备要实现“Python 手势识别怎么做？基于 MediaPipe 的完整解决方案”，首要步骤是准备开发环境并安装依赖： Python 3.x、OpenCV、MediaPipe 等库。通过下更多内容请查看https://www.yingnd.com/python/232846.html

yeyupiaoling.cnMediaPipe自定义手势识别训练模型本项目主要基于MediaPipe Model Maker来训练自定义手势识别模型，支持石头、剪刀、布、无手势等多种手势的识别。项目提供了完整的训练和推理流程，支持图片和视频两更多内容请查看https://yeyupiaoling.cn/article/1751684392754

lryc.cnMediaPipe+OpenCV 实现实时手势识别（附Python 2 天之前 · MediaPipe 是一个由 Google 开发的开源跨平台机器学习框架，用于构建视觉和感知应用程序。它提供了一系列预训练的机器学习模型和工具，使开发者能够轻松地构建基于计算机视觉和机器学习的应用程序。 MediaPipe 的主要更多内容请查看http://www.lryc.cn/news/168060.html

微雪电子22 基于 MediaPipe 的手势识别本章节介绍如何使用 MediaPipe + OpenCV 来实现手势识别。什么是 MediaPipe? MediaPipe 是 Google 开发的一种开源框架，用于构建基于机器学习的多媒体处理 softwo.cn更多内容请查看https://www.waveshare.net/wiki/22_%E5%9F%BA%E4%BA%8E_MediaPipe_%E7%9A%84%E6%89%8B%E5%8A%BF%E8%AF%86%E5%88%AB

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