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mediapipe动态手势识别

时间：2025-08-27 16:09:54 来源：互联网作者：

fukuuy/gestures-recog: 本项目是一个手势识别系统本项目是一个手势识别系统，支持单双手静态和动态手势的数据收集、模型训练以及可视化展示。通过使用Mediapipe库进行手部关键点检测，结合多种机器学习和深度学习模型进行手势分更多内容请查看https://github.com/fukuuy/gestures-recog

yingnd.comPython 手势识别怎么做？基于 MediaPipe 的完整解决方案与 1 天前 · 1.3 环境与依赖准备要实现“Python 手势识别怎么做？基于 MediaPipe 的完整解决方案”，首要步骤是准备开发环境并安装依赖： Python 3.x、OpenCV、MediaPipe 等库。通过下更多内容请查看https://www.yingnd.com/python/232846.html

腾讯云MediaPipe + OpenCV五分钟搞定手势识别-腾讯云 2023年8月21日 · MediaPipe是Google于2020年发布的开源开发包，集成人脸、手势、姿态等检测算法，支持多平台与语言，安装简单，依赖仅OpenCV。提供手势landmark检测功能，代码易修改运行，实现手势关键点识别与图像分类，实用更多内容请查看https://cloud.tencent.com/developer/article/2315239

Pyqt+mediapipe python实现动态手势，摇动手指 2022年10月29日 · 通过Pyqt及mediapipe库实现动态手势识别效果演示，即“左右摇动手指”，使得QLabel的选择状态移动，手指向左摇动，选定的QLabel向左移动，手指向右移动，选定的QLabel向右移动。更多内容请查看https://blog.csdn.net/wang_chao118/article/details/127574932

gitcode.comMediaPipe手势识别解决方案：静态与流式数据处理详解 2025年5月5日 · MediaPipe的手势识别解决方案基于深度学习模型，能够实时检测和识别多种手势动作。该系统设计时考虑了两类输入数据源：手势识别pipeline采用端到端的处理方式，输入更多内容请查看https://blog.gitcode.com/d667e933ad89c79bf350ae32f709a652.html

miuqiong.com基于python+opencv+mediapipe实现手势识别详细 2024年4月2日 · process ()是手势识别最核心的方法，通过调用这个方法，将窗口对象作为参数，mediapipe就会将手势识别的信息存入到res对象中。因为在opencv中使用的色彩格式为BGR，而mediapipe能识别的为RGB，所以要先更多内容请查看http://www.miuqiong.com/python/jiyupythonopencvmedi.html

阿里云开发者社区基于Mediapipe深度学习算法的手势识别系统【 2024年6月13日 · 手势识别采用了 mediapipe 的深度学习算法进行手掌检测与手部的关键点定位，实时检测速度快、识别精度高。该软件可以支持图片、视频以及摄像头这3种方式进行手部动作识别，并可在界面实时显示相关检测结果。更多内容请查看https://developer.aliyun.com/article/1537001

https://gitee.com › Snake-Konginchrist › Hand-Tracking-and基于OpenCV和MediaPipe的手势识别: 这个手势识别项目这个手势识别项目使用 Python、OpenCV 和 MediaPipe 构建，实现通过摄像头实时识别和分析用户手部动作。支持识别包括抓取和捏合在内的多种手势，适用于增强现实、交互式应用和智能 wddns更多内容请查看https://gitee.com/Snake-Konginchrist/Hand-Tracking-and-Recognition

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