英伟达ai建模 |
| 时间：2025-07-24 17:21:02 来源：互联网 作者： |
NVIDIA 开发者NVIDIA NGC 预训练模型 | NVIDIA 开发者NVIDIA Train，Adapt，and Optimize (TAO) 是一个 AI 模型自适应平台，可简化和加速 AI 应用的生产就绪型模型的创建。 通过使用自定义数据微调预训练模型，开发者可以在数小时 (而非数 更多内容请查看https://developer.nvidia.cn/ai-models
NVIDIA推出AI新模型和四大蓝图，几分钟内即可处理1000个 当地时间 2025 年 1 月 6 日，在CES 2025上NVIDIA 推出多个生成式 AI 模型和蓝图，借此将 NVIDIA Omniverse™一体化进一步扩至机器人、自动驾驶汽车和视觉 AI 等物理 AI 应用场景中。更多内容请查看https://zhuanlan.zhihu.com/p/18054112693
NVIDIANVIDIA Cosmos | 采用基础世界模型 (WFM) 进行物 2025年7月16日 · 全新 NVIDIA Isaac™ GR00T 开放模型与 GR00T-Dreams blueprint 合成数据生成正在推动人形机器人推理与行为进化. 了解最新的 NVIDIA Cosmos 世界基础模型用于高级推理和可控合成数据生成，为新一代 AI 驱动式 更多内容请查看https://www.nvidia.cn/ai/cosmos/
NVIDIA 英伟达中国官方博客https://blogs.nvidia.cn › blog › nvidia-launches-aiNVIDIA 推出面向 RTX AI PC 的 AI 基础模型拉斯维加斯—CES—2025 年 1 月 6 日— NVIDIA 今日发布能在 NVIDIA RTX™ AI PC 本地运行的基础模型，为数字人、内容创作、生产力和开发提供强大助力。 这些基础模型以 NVIDIA NIM™ 微服务的形式提供，由全新 GeForce RTX™ 50 更多内容请查看https://blogs.nvidia.cn/blog/nvidia-launches-ai-foundation-models-for-rtx-ai-pcs/
NVIDIA 开发者RTX AI 工具包 | NVIDIA 开发者NVIDIA AIM 通过预配置 PC 的必要 AI 模型、引擎和依赖项，简化了 AI 集成的复杂性，并支持所有主要推理后端。 开发者可以通过云中的 NVIDIA NIM 和本地执行模式 (通过 C++插件) 控制策略，以编排云端 API 端点，并通过内部和外部执 更多内容请查看https://developer.nvidia.cn/rtx/ai-toolkit
NVIDIAhttps://www.nvidia.cn › deep-learning-ai › solutions › dataAI 工作站工具 | NVIDIA2025年7月16日 · 借助 AI Workbench，您可以使用 Hugging Face 和 NVIDIA 的最新模型轻松使用生成式 AI。 在 GitHub 上访问以下预构建项目： 技术任务的复杂性不仅让初学者望而却步，也会让专家头疼不已。 将 AI Workbench 集成到 更多内容请查看https://www.nvidia.cn/deep-learning-ai/solutions/data-science/workbench/
NVIDIAAI 智能体：专为推理、规划、行动而打造 | NVIDIA2025年7月16日 · 借助 NVIDIA NIM，加快部署针对性能优化的生成式 AI 模型。 使用稳定的安全 API 运行业务应用，并获得企业级支持。 使用 NVIDIA NeMo 构建、定制并部署生成式 AI 和代理式 AI。 交付企业就绪大语言模型 (LLM)，提供精 更多内容请查看https://www.nvidia.cn/ai/
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